Sre Observability

¿Te apasiona garantizar la máxima fiabilidad, observabilidad y rendimiento en entornos distribuidos de alta complejidad? Buscamos una persona para incorporarse como Observability & Performance Engineer (SRE) y liderar la estrategia de rendimiento y monitorización de una plataforma logística crítica que gestiona servicios en Go, Kafka, MQTT, PostgreSQL e integraciones industriales.

Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto:

Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.

Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1500). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un/a gran Líder... deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras

Beneficios increíbles: tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.

Hemos obtenido el reconocimiento de ser una de las 10 mejores empresas para desarrollar una carrera profesional en España, según la prestigiosa lista LinkedIn Top Companies 2026.

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¿CUÁL SERÁ TU ROL?

Quien ocupe la posición asumirá la responsabilidad de garantizar la alta disponibilidad, observabilidad holística y optimización continua de nuestra plataforma logística distribuida. Tu misión será evolucionar los estándares de SRE, diseñando e implementando estrategias avanzadas de métricas, trazas y logs para asegurar la continuidad de negocio y la máxima eficiencia técnica en ecosistemas críticos e industriales.

RESPONSABILIDADES CLAVE

• Diseñar e implementar la estrategia global de observabilidad utilizando el stack LGTM (Loki, Grafana, Tempo, Prometheus) y OpenTelemetry.
• Definir y auditar métricas operativas clave mediante el establecimiento de SLIs, SLOs y SLAs, asegurando la creación y mantenimiento de runbooks automatizados.
• Ejecutar pruebas de carga y análisis exhaustivos de rendimiento para identificar cuellos de botella en entornos distribuidos de alta demanda.
• Optimizar la infraestructura cloud y contenerizada en entornos AWS/Azure (EKS, ECS, Lambda, CloudWatch) y Kubernetes/OpenShift.
• Automátizar procesos de infraestructura y respuesta ante incidentes mediante scripting y prácticas de CI/CD.
• Garantizar la visibilidad y salud del flujo de datos a través de arquitecturas de mensajería (Kafka, MQTT) y bases de datos (PostgreSQL).
• Colaborar de manera transversal con los equipos de desarrollo e ingeniería para promover buenas prácticas de SRE y rendimiento desde las fases iniciales del diseño.

¿CUÁL SERÁ TU RETO TECNOLÓGICO?

• Gestión de telemetría a gran escala: Unificar la recolección de trazas, métricas y logs con OpenTelemetry en un sistema heterogéneo que conecta la nube con dispositivos IoT e industriales.
• Rendimiento bajo alta demanda: Garantizar latencias mínimas y un procesamiento fluido en flujos intensivos de mensajes con Kafka y MQTT dentro de entornos de logística en tiempo real.
• Resiliencia distribuida: Diseñar alertas inteligentes y modelos de autorrecuperación para mitigar falsos positivos y reducir el MTTR (Mean Time to Resolution) en arquitecturas basadas en microservicios y serverless.
• Diagnóstico profundo de bases de datos y servicios: Identificar e iterar sobre cuellos de botella de rendimiento en PostgreSQL y microservicios de alta concurrencia.

¿QUÉ BUSCAMOS EN TI? (Requisitos)

• Experiencia demostrable (Senior) en roles de SRE, Observability Engineer o Performance Engineer en plataformas distribuidas.
• Dominio del stack de observabilidad: Uso avanzado de Grafana, Prometheus, Loki, Tempo y el estándar OpenTelemetry.
• Experiencia sólida en Cloud Pública: AWS y/o Azure, con foco especializado en AWS EKS, ECS, AWS Lambda y CloudWatch.
• Conocimiento de infraestructura y contenedores: Manejo fluido de Kubernetes/OpenShift, Docker, administración de Linux y pipelines de CI/CD.
• Definición de confiabilidad: Experiencia contrastada diseñando SLIs, SLOs, SLAs, estrategias de alertado efectivo y redacción de runbooks.
• Pruebas de rendimiento: Capacidad para planificar y llevar a cabo pruebas de carga, stress testing y profilado de aplicaciones.
• Habilidad en scripting/desarrollo: Dominio de lenguajes como Pyth