12645599 - Analista de Performance Sênior

Job description

A MTP – Métodos e Tecnologia é umamultinacional espanhola com 28 anos de atuação, presente emmais de 21 países, comsedes no Brasil, Espanha e México. Somos especialistas em Digital BusinessAssurance , unindoestratégia, tecnologia e inovaçãopara apoiar grandes empresas em sua jornada de transformação digital. Com mais de 80 clientes ativos nos setores de Finanças, Seguros, Telecom, Indústria, Varejo, Tecnologia e Energia, entregamos soluções que garantem qualidade, segurança e performance em todo o ciclo digital. Main responsibilities

Buscamos uma pessoa

Analista de Performance Sênior

para atuar com engenharia de performance, testes de carga e monitoramento em projeto com alocação em cliente na Espanha. A posição será responsável por todo o ciclo de engenharia de performance das aplicações do cliente: definição da estratégia de testes, modelagem de carga com base no comportamento real de produção, execução controlada e reproduzível dos testes e análise dos resultados até a identificação da causa raiz de eventuais problemas de desempenho. A atuação vai além da execução de scripts e geração de relatórios. Esperamos uma pessoa capaz de acompanhar ativamente o ambiente durante os testes por meio de ferramentas de APM, métricas de infraestrutura, logs e traces, correlacionando sintomas com suas possíveis origens e construindo diagnósticos fundamentados em evidências. O profissional terá interação direta com times de Desenvolvimento, Banco de Dados, Infraestrutura, Arquitetura e SRE, atuando como referência técnica da MTP junto ao cliente. Apache JMeter e experiência prática com monitoramento/APM são conhecimentos essenciais para a posição. Principais responsabilidades

Modelar cargas de teste com base em dados reais de utilização, considerando perfis de usuários, volumetria, picos e períodos críticos para o negócio. Definir estratégias de testes de performance, incluindo carga, estresse, resistência, pico, escalabilidade e degradação controlada. Estabelecer critérios de aceitação de performance em conjunto com as áreas envolvidas. Desenvolver, manter e evoluir scripts em Apache JMeter, utilizando parametrização, correlação dinâmica, controladores, asserções e massas de dados adequadas. Preparar e validar ambientes de testes, avaliando sua representatividade em relação ao ambiente produtivo. Executar testes de forma controlada e reproduzível, incluindo cenários de execução distribuída. Acompanhar ativamente o ambiente durante os testes utilizando APM, métricas de infraestrutura, logs e traces. Analisar tempos de resposta, throughput, erros, CPU, memória, garbage collection, pools de conexão, filas, cache, banco de dados e demais componentes relacionados à performance. Identificar gargalos e realizar análise de causa raiz com base em evidências técnicas. Recomendar ações corretivas e validar os ganhos de performance após as intervenções realizadas pelos times responsáveis. Elaborar relatórios técnicos e executivos, apresentando os testes realizados, capacidade do sistema, gargalos identificados, riscos e recomendações. Estabelecer baselines e acompanhar a evolução da performance entre releases, identificando possíveis regressões. Automatizar a execução dos testes e apoiar sua integração aos pipelines de CI/CD. Manter e evoluir a suíte de performance conforme as aplicações e arquiteturas forem modificadas. Apoiar a investigação de incidentes de performance em produção quando necessário. Interagir tecnicamente com equipes de Desenvolvimento, Banco de Dados, Infraestrutura, Arquitetura e SRE. Requirements and skills

Experiência consistente como

Analista ou Engenheiro(a) de Performance , atuando de forma recorrente em projetos reais de testes e engenharia de performance. Domínio prático de

Apache JMeter , incluindo desenvolvimento, manutenção e evolução de suítes de testes. Experiência prática com ferramentas de

monitoramento e APM , utilizando-as ativamente durante a execução e análise de testes. Conhecimento em ferramentas como

Dynatrace, AppDynamics, New Relic, Datadog, Grafana/Prometheus ou Elastic , ou soluções equivalentes. Experiência com modelagem de carga e definição de critérios de aceitação de performance. Capacidade de analisar resultados e identificar gargalos e causas raiz com base em evidências. Conhecimento de métricas e indicadores de performance, incluindo tempos de resposta, throughput, erros e percentis. Conhecimento de comportamento de aplicações e infraestrutura, incluindo CPU, memória, garbage collection, threads, pools de conexão, cache, I/O e rede. Conhecimento de protocolos e integrações como

HTTP/HTTPS, REST, SOAP, WebSocket, gRPC e/ou mensageria . Conhecimento de arquiteturas distribuídas e microsserviços. Conhecimentos de banco de dados suficientes para analisar planos de execução, índices, bloqueios, contenção e impacto de consultas na performance das aplicações. Conhecimento d