Ia Engineer

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Ingeniero de IA y agentes con el objetivo de desarrollar, configurar, probar y mantener los agentes especializados que acelerarán las actividades de análisis funcional, ingeniería, pruebas, reconciliación, documentación y gestión del conocimiento del proyecto.

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.

• Configurar agentes siguiendo las instrucciones y patrones aprobados.
• Desarrollar workflows reutilizables para:

Preparación del backlog.

Análisis de impacto.

Soporte a generación de SQL y dbt.

Generación de casos de prueba.

Profiling y reconciliación.

Clasificación y triaje de defectos.

Consolidación de estados, decisiones y acciones.

• Definir entradas y salidas estructuradas para los agentes.
• Integrar los agentes con la documentación y conocimiento aprobado del proyecto.
• Probar el comportamiento de los agentes frente a casos esperados y casos límite.
• Implementar controles de validación de outputs.
• Gestionar errores, excepciones y respuestas incompletas.
• Mantener versiones de prompts, instrucciones y componentes.
• Registrar ejecuciones, resultados y estado de revisión.
• Facilitar la revisión y corrección por parte de los responsables humanos.
• Monitorizar calidad y rendimiento.
• Reportar fallos, riesgos o restricciones de capacidad.
• Garantizar que ningún código o contenido generado se utilice sin la revisión requerida.

Experiencia requerida:

Más de 3 años en desarrollo, ingeniería de datos, automatización o IA.

Experiencia práctica integrando LLMs en workflows técnicos.

Conocimientos sólidos de scripting e integración mediante APIs.

Experiencia en pruebas automatizadas y control de versiones.

Experiencia apoyando equipos de software o ingeniería de datos.

Conocimientos requeridos:

Integración con LLMs.

Ingeniería de prompts e instrucciones.

Diseño de workflows agénticos.

Outputs estructurados y validación de esquemas.

Conceptos de recuperación y grounding sobre conocimiento del proyecto.

Fundamentos de desarrollo de software.

Automatización de pruebas.

SQL y conceptos de ingeniería de datos.

Fundamentos de dbt y ETL/ELT.

Revisión de código y documentación técnica.

Generación de pruebas y clasificación de defectos.

Conceptos de profiling, reconciliación y calidad de datos.

Seguridad, restricciones de acceso y tratamiento controlado de información.

Construir workflows de IA repetibles y mantenibles.

Evaluar outputs en términos de corrección, consistencia y completitud.

Diagnosticar problemas de prompt, contexto, grounding o formato.

Trabajar de manera coordinada con Engineers y expertos funcionales.

Documentar configuraciones, supuestos y limitaciones.

Incorporar feedback humano y mejorar iterativamente los agentes.

Aplicar control de versiones y pruebas a los activos de IA.

Comunicar claramente errores y riesgos de los resultados generados.

Conocimiento de Docker / Kubernetes

Conocimiento de pipelines

Experiencia con Claude u otro LLM empresarial.

Experiencia con frameworks de agentes.

Desarrollo en Python.

Experiencia con SQL, dbt y transformaciones de datos.

Experiencia con RAG o asistentes de conocimiento empresarial.

Conocimientos de Data Vault.

Experiencia e