Ingeniero/a de IA cognitiva, agentes autónomos e interacción humana

La Fundación Funditec impulsa proyectos de I+D aplicada para resolver retos críticos de transformación digital y seguridad. La unidad Funditec Intelligence lidera iniciativas basadas en IA/ML orientadas a impacto real en sectores como ciberseguridad, defensa y sistemas de doble uso.

¿Posee las habilidades y la experiencia adecuadas para este puesto? Siga leyendo para descubrirlo y envíe su solicitud.

PROPÓSITO DEL PUESTO

Buscamos un perfil de IA Cognitiva, Agentes e Interacción Humana que combine capacidades técnicas de ingeniería de inteligencia artificial con sensibilidad hacia factores humanos, psicología cognitiva, interacción humano-máquina y evaluación de sistemas inteligentes centrados en las personas. El rol está orientado a apoyar el diseño, implementación, experimentación y validación de soluciones de IA cognitiva capaces de interpretar lenguaje, procesar contexto, razonar sobre objetivos, generar planes, interactuar con humanos y apoyar tareas de decisión o automatización en entornos de seguridad, robótica, ciberseguridad y defensa.

RESPONSABILIDADES CLAVE

Implementación de módulos de IA cognitiva

• Implementar componentes para comprensión de lenguaje, clasificación de intenciones, extracción de entidades, restricciones y contexto.
• Desarrollar prototipos para generación de especificaciones estructuradas, planes, árboles de tareas o Behavior Trees conceptuales

Desarrollo de agentes y sistemas interactivos

• Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, RAG, embeddings, memoria, herramientas y flujos de decisión.
• Implementar pruebas de interacción humano-máquina mediante texto, voz, interfaces gráficas, simuladores o entornos robóticos.

Modelado cognitivo, conductual y factores humanos

• Definir marcos conceptuales basados en atención, memoria, percepción, toma de decisiones, carga mental, aprendizaje y confianza.
• Traducir constructos psicológicos y cognitivos en variables medibles aplicables a sistemas de IA.

Experimentación, evaluación y análisis de datos

• Ejecutar experimentos de entrenamiento, validación y comparación de modelos de IA.
• Preparar datasets, limpiar datos, documentar procesos de preprocesamiento y asegurar trazabilidad experimental.

IA generativa, modelos multimodales y sistemas de apoyo a la decisión

• Usar APIs y frameworks de LLMs para tareas de generación, clasificación, extracción, razonamiento y evaluación.
• Implementar flujos básicos o intermedios de prompting, embeddings, RAG, vector stores y evaluación de respuestas.

MLOps, calidad, seguridad y documentación

• Utilizar Git, GitHub/GitLab y buenas prácticas de desarrollo colaborativo.
• Apoyar pipelines reproducibles con MLflow, DVC, Docker, notebooks y CI/CD básico.

REQUISITOS

Formación

• Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas afines.

O bien:

• Neurociencia, Ciencias Cognitivas, Factores Humanos, Ergonomía Cognitiva, HCI o disciplinas relacionadas.
• Valorable formación complementaria en IA, ciencia de datos, estadística, programación, robótica, sistemas autónomos, ciberseguridad o simulación.

Experiencia

• Experiencia práctica en Python, análisis de datos, prototipado de modelos de IA o desarrollo de soluciones tecnológicas.
• Experiencia en proyectos académicos, personales, prácticas, colaboraciones en I+D o entornos profesionales relacionados con IA, datos, HCI o factores humanos.
• Valorable experiencia en NLP, IA generativa, agentes, simulación, audio, visión, robótica o ciberseguridad.
• Valorable experiencia en diseño y análisis de experimentos conductuales.
• Valorable experienci