Data Engineer PySpark
Hace 19 horas
madrid, comunidad de madrid, España
Metrica
Jornada completa
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
Al continuar, aceptas nuestros Términos & Política de Privacidad.
En Metrica buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en PySpark, Databricks y SQL para participar en un proyecto de datos orientado al desarrollo y mantenimiento de procesos sobre grandes volúmenes de información.
La persona seleccionada se integrará en un equipo ya consolidado, colaborando con perfiles técnicos y analistas de negocio para asegurar la correcta evolución, ejecución y calidad de los procesos de datos.
FuncionesDesarrollo y mantenimiento de evolutivos en Python y PySpark sobre tablas de gran volumen.
Diseño, optimización y ejecución de transformaciones de datos en entornos Databricks.
Desarrollo y optimización de consultas SQL para el tratamiento y validación de información.
Ejecución, depuración y resolución de incidencias en notebooks, procesos y pipelines de Databricks.
Preparación, planificación y seguimiento de mallas de ejecución con Control‑M.
Gestión y seguimiento de despliegues mediante Jenkins.
Coordinación con analistas para comprender los procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas de datos.
Participación en la mejora continua de procesos, rendimiento, calidad y fiabilidad de los flujos de información.
Colaboración activa con el equipo bajo metodologías Agile.
La persona seleccionada se integrará en un equipo ya consolidado, colaborando con perfiles técnicos y analistas de negocio para asegurar la correcta evolución, ejecución y calidad de los procesos de datos.
FuncionesDesarrollo y mantenimiento de evolutivos en Python y PySpark sobre tablas de gran volumen.
Diseño, optimización y ejecución de transformaciones de datos en entornos Databricks.
Desarrollo y optimización de consultas SQL para el tratamiento y validación de información.
Ejecución, depuración y resolución de incidencias en notebooks, procesos y pipelines de Databricks.
Preparación, planificación y seguimiento de mallas de ejecución con Control‑M.
Gestión y seguimiento de despliegues mediante Jenkins.
Coordinación con analistas para comprender los procesos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas de datos.
Participación en la mejora continua de procesos, rendimiento, calidad y fiabilidad de los flujos de información.
Colaboración activa con el equipo bajo metodologías Agile.