Data Engineer — Databricks
Hace 1 día
Madrid, España
Axpe Consulting Sl
Jornada completa
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
Al continuar, aceptas nuestros Términos & Política de Privacidad.
Los datos están en el centro de algunas de las transformaciones tecnológicas más importantes de las grandes organizaciones.
EnAXPE Consultingseguimos reforzando nuestra práctica deData & Analyticsy queremos conocer profesionales con experiencia en ingeniería de datos que quieran seguir creciendo en proyectos de gran escala.
Participamos en entornos donde tecnologías comoDatabricks, Spark, PySpark y Cloudtienen un papel protagonista: construcción y evolución de plataformas Data, procesamiento de grandes volúmenes de información, pipelines de datos y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
Buscamos Data Engineers para proyectos actuales y futuros, con interés en continuar evolucionando técnicamente y afrontar nuevos retos dentro del ecosistema Data.
Experiencia profesional como Data Engineer / Big Data Engineer.
Desarrollo con Python y PySpark.
Experiencia con Apache Spark.
Buen nivel de SQL.
Experiencia con Databricks o plataformas equivalentes.
Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.¿Qué conocimientos suman?Kafka y arquitecturas Streaming.
Experiencia en banca, fintech o servicios financieros.¿Qué puedes encontrar en AXPE?Crecimiento técnico y profesional dentro de proyectos Data de gran escala.
Participación en proyectos tecnológicos para grandes organizaciones y entidades financieras.
Formación continua y desarrollo de nuevas competencias técnicas.
Posibilidad de evolucionar entre diferentes tecnologías, proyectos y clientes a lo largo de tu carrera.
Condiciones38.000 – 50.000 € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.
Para perfiles con un seniority especialmente alto podremos valorar condiciones superiores.100% remoto desde España.
Sobre el procesoNo buscamos únicamente cubrir una necesidad puntual. Queremos conocer profesionales con los que podamos construir una relación a largo plazo y contactar cuando exista un proyecto alineado con su experiencia, intereses y expectativas.
EnAXPE Consultingseguimos reforzando nuestra práctica deData & Analyticsy queremos conocer profesionales con experiencia en ingeniería de datos que quieran seguir creciendo en proyectos de gran escala.
Participamos en entornos donde tecnologías comoDatabricks, Spark, PySpark y Cloudtienen un papel protagonista: construcción y evolución de plataformas Data, procesamiento de grandes volúmenes de información, pipelines de datos y arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
Buscamos Data Engineers para proyectos actuales y futuros, con interés en continuar evolucionando técnicamente y afrontar nuevos retos dentro del ecosistema Data.
Experiencia profesional como Data Engineer / Big Data Engineer.
Desarrollo con Python y PySpark.
Experiencia con Apache Spark.
Buen nivel de SQL.
Experiencia con Databricks o plataformas equivalentes.
Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.¿Qué conocimientos suman?Kafka y arquitecturas Streaming.
Experiencia en banca, fintech o servicios financieros.¿Qué puedes encontrar en AXPE?Crecimiento técnico y profesional dentro de proyectos Data de gran escala.
Participación en proyectos tecnológicos para grandes organizaciones y entidades financieras.
Formación continua y desarrollo de nuevas competencias técnicas.
Posibilidad de evolucionar entre diferentes tecnologías, proyectos y clientes a lo largo de tu carrera.
Condiciones38.000 – 50.000 € brutos/año, en función de experiencia y conocimientos.
Para perfiles con un seniority especialmente alto podremos valorar condiciones superiores.100% remoto desde España.
Sobre el procesoNo buscamos únicamente cubrir una necesidad puntual. Queremos conocer profesionales con los que podamos construir una relación a largo plazo y contactar cuando exista un proyecto alineado con su experiencia, intereses y expectativas.