Data Engineer
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Clikalia es la proptech española que ha modernizado el mercado residencial aportando transparencia y convirtiendo procesos complejos y lentos en transacciones rápidas y sencillas gracias a la tecnología. Hemos cambiado la forma de hacer las cosas
Usted podría ser el solicitante perfecto para este trabajo. Lea toda la información asociada y asegúrese de presentar su candidatura.
Compramos viviendas en solo 7 días, inyectando liquidez en el mercado, y las devolvemos a él mediante venta o alquiler en tiempo récord, renovadas y con su eficiencia energética mejorada. Para que se entienda mejor: Nuestras viviendas son lo más cercano a obra nueva sin necesidad de usar nuevo suelo
Nuestra misión es modernizar los lugares en los que vivimos, mejorando su eficiencia energética y aumentando la oferta de vivienda mediante la renovación de inmuebles. De hecho, somos el principal regenerador de vivienda de segunda mano de Europa.
Estamos buscando un Data Engenieer (h/m) para unirse a nuestro equipo de ITen Madrid. En este rol, serás parte de un equipo dinámico y en crecimiento, donde tu trabajo tendrá un impacto directo en la evolución de la compañía.
Lo que haras:
- Implementación de arquitectura e infraestructura de datos en base a estrategia
- Implementación de componentes y aplicaciones, operación y administración en base a arquitectura técnica y tech stack,
- Implementación de modelos lógicos y físicos de datos
- Implementación de soluciones para capas de integración, almacenamiento y orquestación
- Desarrollo y despliegue de proyectos de analítica avanzada
- Evaluación y desarrollo de pruebas de concepto de tecnologías y arquitecturas de datos emergentes
- Trabajo conjunto con resto de equipos de IT para implementación de procesos de gestión, operación y explotación de datos
- Documentación de los distintos procesos implicados
Requisitos mínimos
- Título universitario en Informática, Ingeniería Informática o campo relacionado
- Más de 5 años de experiencia en la ejecución de proyectos de data con participación en todas sus etapas: ingeniería y preparación del dato, almacenamiento y gestión, orquestación de procesos, desarrollo de modelos y visualización
- Conocimientos en tecnologías de datos en los principales proveedores de servicios cloud (Google Cloud Platform, Azure)
- Conocimientos en tratamiento y gestión de bases de datos SQL/NoSQL (BigQuery, PostgreSQL, MongoDB)
- Conocimientos de soluciones y herramientas ETL/ELT (Fivetran, Pipes)
- Conocimientos de soluciones de almacenamiento de datos (BigQuery, Snowflake, Databricks)
- Conocimientos de soluciones de orquestación de datos (Google Dataflow, Apache Airflow)
- Conocimientos de lenguajes de programación, como R o Python.
- Trabajo en equipo y comunicación eficaz
- Habilidades de resolución de problemas
- Sistemas de control y despliegue de versiones tipo GitHub, Bitbucket
Requisitos deseables
- Conocimiento de herramientas de reporting (PowerBI, Looker Studio)
- Conocimiento de soluciones de extracción inteligente de datos documentales ( , Azure IDP).
- Metodologías de desarrollo agile (Scrum, Kanban)
- Desarrollo API y arquitecturas serverless
Lo que ofrecemos:
- Integrarte en un equipo multidisciplinar que combina experiencia inmobiliaria con tecnología avanzada y análisis de datos.
- Plan de desarrollo profesional, teniendo la oportunidad de participar directamente en proyectos que están transformando el mercado residencial europeo.
- Un entorno donde las decisiones se basan en datos y resultados, con foco en la innovación aplicada y la mejora continua.
- Colaboración con equipos ágiles y un modelo de trabajo flexible que impulsa la autonomía y el impacto real.
- Beneficios exclusivos para empleados, como descuentos en la compra de viviendas y asesoramiento en gestión hipotecaria.
- Flexibilidad para gestionar tu salario cuando lo necesites y planes personal