IA Senior Softwareingenieur

Deine Aufgabe Im Rahmen der Initiative eines großen öffentlichen Unternehmens wird ein Deine Aufgabe Im Rahmen der Initiative eines großen öffentlichen Unternehmens wird ein Ingenieur mit einer starken technischen Basis und einer auf Innovation ausgerichteten Mentalität gesucht. Die Rolle konzentriert sich auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen unter Verwendung von KI-Tools, mit Schwerpunkt auf Performance, Skalierbarkeit und Lieferung. Aufgaben Integration von KI in bestehenden Geschäftsökosysteme, Anbindung an APIs, interne und externe Services Entwicklung und Bereitstellung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools Koordination und Mitarbeit in technischen Teams sowie Begleitung und Teilnahme an der Implementierung Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter KI Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von KI-Tools Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern, sowohl intern als auch extern (Endkunde, Partner, etc.) Dein Profil Wir suchen einen erfahrenen KI-fokussierten Software Engineer mit einer starken technischen Grundlage in der Softwareentwicklung, generativen KI-Lösungen und Cloud-Technologien. Der ideale Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung, Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen und Frameworks, Wissen über KI-Technologien und die Fähigkeit verfügen, technische Teams zu leiten und gleichzeitig über KI-Innovationen auf dem Laufenden zu bleiben. Muss-Kriterien Mindestens 4-6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung Erfahrung in der Mitwirkung bei der Umsetzung von Softwareentwicklungsprojekten Erfahrung mit generativen KI-Lösungen Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbar Kenntnisse in JavaScript-Frameworks Erfahrung mit Projektmanagement-Methoden, sowohl klassisch als auch agil und hybrid Java
- und/oder .
NET-Framework-Bereich Fundierte Entwicklungskenntnisse in Java, .
Net, Angular, React, Vue oder anderen Kenntnisse in KI (Vektordatenbanken, LLMs, etc.) Gute Kenntnisse oder Zertifizierungen im Prompting Engineering Erfahrung in der Mitwirkung bei der Durchführung von Technologieprojekten Kenntnisse im SDLC mit DevOps, Github, Platform Engineering, Observability, Building Blocks Tooling, SBOM Compliance Tools, etc. Erfahrung in der Leitung multidisziplinärer und komplexer Teams Erfahrung in Cloud-Umgebungen Technologische Neugier mit einer "Maker"-Mentalität Interesse an neuen Tools, Architekturen und unterschiedlichen Ansätzen Kooperative Einstellung, immer bereit, Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf zu führen Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische Lösungen zu übersetzen Von Vorteil Kenntnisse in Python

Über uns
T-Systems ist Teil der Deutschen Telekom Gruppe mit rund 30.000 Mitarbeitern weltweit. Wir schaffen sinnvolle Technologie, um einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft zu erzielen. Wir suchen neugierige Talente, die lernbegierig sind, Herausforderungen annehmen und Ideen liefern, die die Erfahrung unserer Kunden transformieren. Wir vertrauen Menschen:

Wir bieten
Autonomie, kontinuierliche Unterstützung und ein kollaboratives Umfeld, in dem wir ohne Grenzen wachsen können. Wir sind ein globales Team, geleitet von Respekt, Integrität und der Leidenschaft, jeden Tag besser zu werden. Umfeld und Flexibilität Internationales, dynamisches und kollaboratives Umfeld T-Social: soziale Initiativen (Sport, Gemeinschaft, Gesundheit) Hybrides Arbeitsmodell (Telearbeit/Präsenz) Flexible Arbeitszeiten 4 Wochen Telearbeit pro Jahr Berufliche Entwicklung Maßgeschneiderte Schulungen: Zugang zu Coursera, damit du lernen kannst, was du willst, wann du willst Wöchentliche Sprachkurse (Englisch, Spanisch und Deutsch) Globale Mentoring-Sessions und Experience Days Vergütung Und Benefits Flexibler Vergütungsplan (Krankenversicherung, Essensgutscheine, Kinderbetreuung, Transport) Telemedizin Lebens
- und Unfallversicherung Sozialfonds Wohlbefinden und Freizeit Mehr als 26 Arbeitstage Urlaub pro Jahr Kostenloser Zugang zu Spezialisten (Gesundheit, Wellness und Rechtsberatung) 100% des Gehalts im Falle von Krankheitsurlaub