Data Partner

**Centro de Servicios a Tienda y Desarrollo de Negocio**, nuestras oficinas centrales:
Donde cuidar y acompañar a todos los colaboradores es el día a día.

**Oferta Data Partner**

Aquí definimos la estrategia de los productos que ayudan a cambiar tu mundo.

**¿Te unes a nosotros?**

Te lo enseñamos aquí en este vídeo.

En Leroy Merlin nuestro propósito es motivar a las personas a crear hogares con impacto positivo, y para conseguirlo es fundamental comprender las necesidades de nuestros clientes, colaboradores y partners, y diseñar experiências que se ajusten a ellas.

**Contexto**

Como Data Partner, te convertirás en un miembro esencial en nuestros proyectos, asegurando una experiência fluida e intuitiva para nuestros usuarios. En tu papel de Data Partner, tu responsabilidad será asegurar la correcta comunicación y sincronización entre los equipos de Negocio y Data, con el objetivo de:
1. Aumentar la autonomía de los equipos de Negocio en el manejo de datos (Data
Discovery y creación de Cuadros de Mando).
2. Asegurar un Delivery Data adecuado y ajustado a las expectativas y el presupuesto,
haciendo énfasis en la coherencia de la priorización y los recursos disponibles.
3. Fomentar el reaprovechamiento de casos de uso implementados en el Grupo, que usen
tecnologías de analítica avanzadas o que cubran aspectos críticos no abordados por LM
ES.
4. Organizar la actividad Data de la Vertical, mediante la aplicación de la Gouvernance
correspondiente, que permita conocer Activos Data en uso y Owners asociados.
Asegurar los criterios de data quality que faciliten las acciones de mejora de la calidad
sobre los Datos y permitan una actividad generadora de negocio.

**MISIONES**

**Estrategia corporativa de Datos**:
➔ Ejecución de Data By Design: Entender y asegurar las futuras necesidades Data

de la vertical para trabajar en ellas en modo Proactivo.
- A nível de Productos: Definir qué Datos o estructuras de información se

deben disponibilizar para usos analíticos.
- A nível de Datos que provengan de otras fuentes

➔ Colaboración y apoyo en la Definición y priorización del Backlog de Necesidades
- Asegurando la coherencia de la necesidad desde un pto. de vista Negocio
- Definiendo con la ayuda de los Managers Data la viabilidad de estas, así

cómo los requisitos técnicos y de Gobierno.
- Maximizando el reaprovechamiento de soluciones desarrolladas en otras BU,

áreas o en Grupo

➔ Comprender el estado del arte en ADEO y en el resto de BU.
- Importación de soluciones: ¿Qué productos o soluciones podemos importar?

¿Cuál es el coste para cada caso?¿Cuál es el ROI obtenido?
- Exportación de soluciones: ¿Qué productos o soluciones podemos exportar?

¿Cuál es el coste para cada caso?¿Cuál es el ROI obtenido?

➔ Definir junto con los Managers Data el Control Presupuestario sobre la vertical.

Mantener un registro y control de las acciones llevadas a cabo sobre la Vertical

(desde un punto de vista táctico y estratégico), con el objetivo de alinear necesidades y expectativas con las áreas de Negocio.

**Data Delivery**
➔ Asegurar la ejecución y el Delivery de las necesidades expresadas por la

Vertical correspondiente,
- gestionando correctamente los requisitos y expectativas planteadas por

Negocio
- asegurando el respeto de las directrices de desarrollo expresadas por parte

de Data Office (Gobierno del Dato relativo a Datos y KPI, implementación en

función de la Arquitectura diseñada).

➔ Apoyar a los Managers Data en Buscar, Identificar y seleccionar Proveedores

especializados en la Vertical correspondiente, que puedan asumir eventuales

desarrollos.

**Organización y Gobierno de la Información**
➔ Mantener una dinámica continua, consistente en identificar los distintos

Datos y KPI que se manejan en la vertical, definiendo para cada caso quién

es el Owner, cual es la definición y cuales son los criterios de calidad y

monitorización asociados.

➔ Asegurar la existencia de un registro de todos los activos Data de la Vertical. La

creación de estos registros serán responsabilidad de los Dptos. Data técnicos, pero

la existencia de los registros deberá asegurarse mediante la dinámica continua..
- Datos, Datasets y KPI
- Cuadros de Mando y Productos
- Algoritmos

**KPI´s asociados al puesto**
➔ Número de algoritmos puestos en producción
➔ Número de soluciones / productos inventariados desde ADEO / Otras BU
➔ Número de productos NO Data puestos en producción y respetando Data By Design
➔ Cantidad de activos correctamente inventariados según criterios Data Gov.

**Perfil**

➔ 4+ años de experiência como Data Analyst o rol similar (proyectos, BI, visualización,
reporting)
➔ 3+ años de experiência en un puesto Negocio (o técnico con dedicación 100%)
dentro de la vertical
➔ Experiência real trabajando en problemáticas Data con usuarios de negocio para
construir reportes, dashboards y resolviendo preguntas de