Analista Programador/a de Datos – ETL SSIS

En Vithas seguimos creciendo. Buscamos un/a Analista Programador/a de Datos con experiencia en entornos Azure, responsable de diseñar, implementar, monitorizar y optimizar procesos de integración de datos mediante Azure Data Factory y SSIS, así como de definir y consolidar una metodología de desarrollo que establezca estándares, buenas prácticas y criterios de calidad en los procesos ETL.

El rol trabajará en coordinación con equipos técnicos para asegurar la correcta integración, calidad y gobernanza de los datos, garantizando la fiabilidad de los procesos ETL y de las plataformas de datos.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ETL/ELT en Azure Data Factory.
• Diseñar, desarrollar, mantener y evolucionar procesos ETL/ELT en SSIS.
• Definir e implantar una metodología de desarrollo para SSIS y Azure Data Factory, incluyendo estándares técnicos, buenas prácticas, nomenclaturas, control de versiones, despliegues y documentación.
• Conectar, transformar y orquestar datos procedentes de múltiples fuentes (on-premise, cloud, APIs).
• Automatizar flujos de datos y asegurar su correcta ejecución, monitorización y gestión de incidencias.
• Realizar análisis y validaciones de calidad de datos en todas las fases de las ETLs.
• Optimizar el rendimiento de los pipelines y de los recursos asociados (almacenamiento, cómputo, etc.).
• Aplicar principios de data governance, seguridad y cumplimiento normativo en los procesos de integración de datos.
• Documentar los desarrollos y colaborar en la mejora continua de los procesos existentes.
• Experiencia demostrable (2+ años) con Azure Data Factory y SSIS.
• Conocimiento práctico de servicios de Azure relacionados:
• Sólidos conocimientos de SQL y T-S, incluyendo desarrollo y optimización de procedimientos almacenados en Microsoft SQL Server.
• Experiencia en optimización de procesos ETL y análisis de rendimiento.
• Familiaridad con Python para scripting y automatización.
• Conocimientos de modelado de datos, data warehousing y estructuras relacionales y no relacionales.
• Experiencia con herramientas de control de versiones (ej. Git, Azure DevOps).
• Comprensión de principios de arquitectura cloud, escalabilidad y costes.
• Pensamiento analítico y orientado a la resolución de problemas.
• Capacidad de trabajo en equipo y comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
• Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente.
• Proactividad y enfoque en la mejora continua de procesos.