Data Engineer

Hace 1 día

Pamplona, Comunidad Foral de Navarra, España Realnaut Jornada completa

Sobre el puesto:

Buscamos un/a Data Engineer con perfil polivalente , capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning .

Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva . No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering .

️ ¿Que queremos que hagas?

  • Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos .
  • Trabajar con Databricks, Azure y DevOps .
  • Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
  • Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning , tanto clásicos como basados en IA.
  • Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales .
  • Realizar feature engineering y modelado de datos.
  • Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning .
  • Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día.

¿Qué buscamos?

  • Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática .
  • Máster en IA será muy valorable.
  • PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
  • Perfil técnico polivalente , con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning.
  • Dominio alto de Git .
  • Conocimiento alto de Databricks .
  • Conocimiento alto de Azure / DevOps .
  • Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
  • Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering .
  • Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus.
  • Proactividad: imprescindible.

Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, estamos deseando conocerte.