Chief Artificial Intelligence Officer


Barcelona, Cataluña, España Lluch Essence Jornada completa

LLUCH ESSENCE, S.L.U. es una empresa familiar dedicada a la comercialización y distribución de aceites esenciales y productos químicos aromáticos. LLUCH ESSENCE lleva más de 70 años suministrando a la industria alimentaria y de perfumería, actuando como agente y distribuidor de productos líderes en el mercado tanto nacional como internacional.

¿Te gustaría crear el departamento de IA & Tecnologías emergentes para seguir desarrollándote como profesional y formar parte del proceso de crecimiento de Lluch?

Para ello, tendrás que definir, liderar y desplegar la estrategia global de Inteligencia Artificial de Lluch, convirtiendo las prioridades de negocio en casos de uso escalables, seguros, medibles y responsables. La posición impulsa la adopción efectiva de IA —incluida IA generativa, analítica avanzada, automatización inteligente y modelos predictivos cuando proceda— para reforzar la diferenciación comercial, la eficiencia operativa, la innovación, la toma de decisiones basada en datos y el desarrollo de las personas.

Para ello las funciones y requisitos serán los siguientes:

Estrategia de IA y creación de valor

  • Diseñar, actualizar y desplegar la estrategia corporativa de IA, alineada con la estrategia de Lluch, sus prioridades de crecimiento internacional, excelencia operativa, innovación, sostenibilidad, calidad y orientación al cliente.
  • Traducir la estrategia en una hoja de ruta plurianual priorizada, integrada en el portafolio corporativo y coordinada con PMO, incluyendo objetivos, casos de uso, dependencias tecnológicas, recursos, presupuesto, modelo operativo y criterios de éxito.
  • Identificar, valorar y priorizar oportunidades de IA con las áreas de negocio, funciones corporativas y filiales internacionales, aplicando criterios de impacto, viabilidad técnica, calidad de datos, riesgo, cumplimiento, adopción y escalabilidad.
  • Impulsar soluciones que generen mejoras verificables en productividad, calidad de servicio, previsión, eficiencia de procesos, conocimiento de la clientela, gestión del conocimiento, innovación y toma de decisiones.

Gobierno, ética, riesgo y cumplimiento de IA

  • Consolidar y evolucionar el marco de gobierno de IA —Comité de IA, Oficina Técnica, evaluación de riesgo, valor y viabilidad, y backlog de casos de uso— asegurando su integración con los procesos corporativos.
  • Incorporar en la evaluación, diseño y aprobación de iniciativas los requisitos de normativa, protección de datos, ciberseguridad, propiedad intelectual, secreto empresarial, calidad, trazabilidad y controles internos, coordinando la validación con las áreas responsables.
  • Definir criterios de uso seguro de IA, especialmente para IA generativa e información confidencial, datos personales, datos de clientela y empresas proveedoras, documentación técnica, información regulatoria y conocimiento interno.
  • Reportar al Technology & AI Committee y, cuando proceda, al Compliance Committee, la cartera de iniciativas, riesgos, controles, incidentes, decisiones de escalado y grado de cumplimiento.

Arquitectura, datos y entrega de soluciones

  • Aportar los requisitos funcionales, técnicos, de datos y de gobierno de IA a los principios corporativos de arquitectura, integración, seguridad, identidades e interoperabilidad definidos por IT.
  • Identificar y escalar a propietarios del dato, IT y Business Applications las necesidades de calidad, acceso, disponibilidad, trazabilidad e integración de datos, priorizándolas conforme al gobierno corporativo del dato.
  • Liderar el ciclo de vida de las soluciones hasta piloto validado —descubrimiento, diseño, prueba de concepto, validación con negocio y piloto—, documentando resultados, business case, requisitos de escalado y riesgos residuales antes de elevar la propuesta de industrialización.
  • Definir los criterios específicos de IA que se integrarán en el proceso corporativo de homologación de empresas proveedoras tecnológicas gestionado por IT, Compras y Compliance.

Transformación de procesos y adopción

  • Canalizar las iniciativas de IA al portafolio corporativo a través de PMO, con su evaluación de riesgo, valor y viabilidad, dentro del foro único de priorización y asignación de recursos.
  • Diseñar y desplegar el modelo de adopción y gestión del cambio, incluyendo comunicación, formación, acompañamiento, red de embajadores y medición de uso y valor.
  • Colaborar con People & Culture en la alfabetización en IA, el desarrollo de competencias y los principios de uso responsable, promoviendo que la IA complemente el criterio profesional y los controles humanos en procesos críticos.
  • Fomentar una cultura de experimentación controlada, aprendizaje y mejora continua, escalando las iniciativas con valor demostrado y deteniendo aquellas que no cumplan requisitos de valor, riesgo o ca