Cloud & AI Platform Architect (m/w/d)

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Deine Aufgabe

Wir suchen einen Cloud & AI Platform Architect, der das Design, die Integration und die Industrialisierung von Lösungen für künstliche Intelligenz in komplexen Geschäftsökosystemen leitet. Du bist verantwortlich für die Definition von Cloud-Architekturen, technischen AI-Plattformen, Integration mit Unternehmenssystemen, Sicherheit, Observability, technischer Governance, Skalierbarkeit und Betrieb von Lösungen basierend auf generativer AI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung und Cloud-nativen Services. Wir suchen ein Senior-Profil mit architektonischer Vision und praktischer Umsetzungsfähigkeit, das technische Teams bei der tatsächlichen Implementierung von Lösungen begleiten kann.

Aufgaben

Design von End-to-End-Cloud-Architekturen für Business-Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz
Definition technischer Plattformen, die generative AI-Funktionen, LLMs, RAG, Agenten, Embeddings, Vektordatenbanken, Automatisierung und Observability unterstützen
Integration von AI-Lösungen in bestehende Geschäftsökosysteme durch Anbindung an APIs, interne Services, externe Services, Legacy-Systeme und Unternehmensplattformen
Definition sicherer, skalierbarer, wiederverwendbarer und betreibbarer Architekturmuster
Design von Deployment-Modellen, Umgebungen, Continuous Integration, Traceability, Logging, Monitoring und Auditing
Teilnahme an der Entwicklung, Integration und Beendigung von Services unter Verwendung automatischer Code-Generierungstools und Entwicklungsbeschleunigern
Koordination und Mitarbeit in technischen Teams während der Implementierung
Begleitung von Entwicklungsteams bei Entscheidungen zu Architektur, Integration, Sicherheit, Deployment und Betrieb
Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner AI-Tools, Frameworks, Building Blocks und Accelerators
Definition von Kriterien für technische Governance, Verbrauchskontrolle, Observability, Sicherheit und Wartbarkeit von AI-Lösungen
Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter AI, Cloud, Platform Engineering, DevOps, AIOps und Automatisierung
Kommunikation mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technische Teams, Partner, Architektur, Sicherheit, Betrieb und Projektmanagement

Dein Profil

Wir suchen einen Cloud & AI Platform Architect mit umfangreicher Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Künstliche-Intelligenz-Lösungen in komplexen Geschäftsökosystemen. Der ideale Kandidat sollte über eine starke architektonische Vision, praktische technische Fähigkeiten und nachgewiesene Erfahrung in Cloud-Architekturen, generativer KI und Platform Engineering verfügen.

Muss-Kriterien

Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur oder Umsetzung von technologischen Projekten
Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption von Cloud-Architekturen und Business-Plattformen
Erfahrung mit generativen KI-Lösungen und Integration von LLMs (Large Language Models)
Erfahrung mit RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation)
Erfahrung mit KI-Agenten oder Cognitive Services
Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, AI-APIs und Integrationsmustern
Erfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS oder GCP
Fundierte Kenntnisse in API-basierten Architekturen
Fundierte Kenntnisse in Microservices-Architektur
Fundierte Kenntnisse in Containern und Cloud-nativen Services
Fundierte Kenntnisse in Event-driven Architekturen
Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung mit der Fähigkeit, Java, .NET, Python, Javascript/TypeScript, Angular, React, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten
Erfahrung in DevOps- und CI/CD-Praktiken
Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder gleichwertigen Tools
Kenntnisse in Platform Engineering, Observability, Building-Blocks-Tooling, Quality Gates, Compliance, SBOM und Software-Lifecycle-Governance
Kenntnisse in Cloud-Sicherheit: IAM, RBAC, Secret Management, Verschlüsselung, Auditing und Trennung von Umgebungen
Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden
Erfahrung in der technischen Führung von multidisziplinären Teams
Nachweisbare Erfahrung mit realen Fällen in Produktivumgebungen
Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 oder gleichwertige nachweisbare Erfahrung empfohlen)
Technologische Neugier und Maker-Mentalität
Interesse an neuen Tools, Architekturen und Engineering-Ansätzen
Fähigkeit, komplexe Ideen in praktische, skalierbare und betreibbare Lösungen zu übersetzen
Kollaboratives Profil, bereit, technische Aufgaben zu übernehmen und bei Bedarf zu führen

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