Machine Learning Engineer

Hace 4 días

Madrid, Madrid, España IXEN Jornada completa

Job Description

En IXEN buscamos un/a Machine Learning Engineer con 1-2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo de Development. Tu objetivo será colaborar en la transformación de datos en soluciones reales, participando en la construcción y despliegue de modelos que aporten valor a nuestro producto, mientras sigues aprendiendo y desarrollándote junto al resto del equipo.

  • Desarrollo de modelos: Entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) para resolver problemas de negocio.
  • Extraer, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para asegurar su calidad antes de alimentar los algoritmos.
  • Colaborar en el despliegue de los modelos creando APIs (por ejemplo, con FastAPI o Flask) y empaquetándolos en contenedores (Docker).
  • Supervisar el rendimiento de los modelos una vez están en producción, detectando desviaciones (data drift o concept drift) y reentrenándolos cuando sea necesario.
  • Colaborar estrechamente con Data Engineers (para asegurar el flujo de datos) y con los equipos de Producto/Negocio (para entender los requisitos y presentar resultados).
  • Mantenimiento de código: Escribir código limpio, modular, testeable y bien documentado.

Job Description

En IXEN buscamos un/a Machine Learning Engineer con 1-2 años de experiencia para unirse a nuestro equipo de Development. Tu objetivo será colaborar en la transformación de datos en soluciones reales, participando en la construcción y despliegue de modelos que aporten valor a nuestro producto, mientras sigues aprendiendo y desarrollándote junto al resto del equipo.

  • Desarrollo de modelos: Entrenar, evaluar y optimizar modelos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) para resolver problemas de negocio.
  • Extraer, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para asegurar su calidad antes de alimentar los algoritmos.
  • Colaborar en el despliegue de los modelos creando APIs (por ejemplo, con FastAPI o Flask) y empaquetándolos en contenedores (Docker).
  • Supervisar el rendimiento de los modelos una vez están en producción, detectando desviaciones (data drift o concept drift) y reentrenándolos cuando sea necesario.
  • Colaborar estrechamente con Data Engineers (para asegurar el flujo de datos) y con los equipos de Producto/Negocio (para entender los requisitos y presentar resultados).
  • Mantenimiento de código: Escribir código limpio, modular, testeable y bien documentado.

¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN?

  • Contrato indefinido.
  • Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
  • 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
  • 23 días de vacaciones.
  • Formación y certificaciones (equipo 100% certificado).

Beneficios Extra

  • Seguro médico + dental (50% subvencionado).
  • Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
  • Plan de carrera personalizado.
  • Regalo de cumpleaños.
  • Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

Requirements

  • Experiencia: Entre 1-2 años de experiencia demostrable trabajando en roles de Machine Learning, Data Science o similar.
  • Programación: Dominio avanzado de Python y su ecosistema orientado a datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  • Fundamentos de Machine Learning: Comprensión sólida y matemática de algoritmos clásicos (Regresión, Árboles de Decisión, Random Forest, Gradient Boosting, K-Means) y de las métricas de evaluación adecuadas para cada problema.
  • Bases de Datos: Fluidez escribiendo consultas en SQL para la extracción y manipulación de datos desde bases de datos relacionales.
  • Control de versiones e Ingeniería de Software: Uso habitual de Git (control de ramas, Pull Requests) y buenas prácticas de desarrollo.
  • Inglés conversacional avanzado: Capacidad para comunicarte sin que el idioma sea una barrera. Necesitarás entender requerimientos, participar en reuniones con cliente y expresar tus ideas de forma clara
  • Valorable: conocimientos en algún proveedor Cloud (AWS, Googl o Azure), familiaridad con frameworks de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).