Senior Ai Software Engineer

Buscamos un/a Senior AI Software Engineer con mentalidad de producto para construir Orion, nuestro asistente personal por WhatsApp para comprar y vender coches. Orion conversa con el usuario, recuerda lo importante sin arrastrar todo el historial, lee fotos y documentos, y delega tareas largas a workers externos.
Trabajarás en el núcleo del agente: un runtime en Python con arquitectura hexagonal, Postgres, colas y trazado completo. Este rol es sobre todo de backend y sistemas de agentes, con foco en fiabilidad, seguridad y calidad de código.
Diseñar y mantener el runtime del agente: loop de tools, contexto por capas, memoria por usuario, roles de modelo configurables y subagentes.
IA Stack: Construir y evolucionar la memoria del asistente (archivos Markdown en Postgres, búsqueda y RAG con pgvector) para que recuerde sin inflar el prompt.
Optimización de Modelos: Evaluación y "fine-tuning" (o prompt engineering avanzado) de LLMs para tareas específicas, optimizando el balance entre coste, velocidad y precisión.
Data Mastery: Experiencia avanzada en PostgreSQL y bases de datos vectoriales ( Pinecone, Weaviate, Milvus o pgvector ). Capacidad para optimizar consultas complejas y grandes volúmenes de datos.
Ingeniería de Datos: Experiencia real construyendo flujos de datos que no se rompen. Integrar tareas de larga duración con workers externos: HTTP, callbacks firmados, reintentos, idempotencia y estados claros.
Pensamiento de Producto: Traducir necesidades de producto difusas en diseños técnicos concretos y colaborar con producto, operaciones y backend.
Software Craftsmanship: Obsesión por el código limpio, patrones de diseño y sistemas que escalan.
Colaborar con equipos multidisciplinares (producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente.5+ años de desarrollo de software en producción, con Python como lenguaje principal (asyncio, tipado estricto, pydantic).2+ años construyendo sistemas con LLMs: tool use, agentes, RAG, embeddings y gestión de contexto.
Experiencia construyendo agentes directamente sobre las APIs de los proveedores. Si has usado frameworks (LangGraph, LangChain, CrewAI…) queremos saber qué aprendiste y por qué los usarías o no.
PostgreSQL avanzado y modelado de datos. Experiencia con búsqueda vectorial (pgvector u otra).
Sistemas distribuidos en producción: colas, idempotencia, reintentos, concurrencia optimista y tareas largas.
Experiencia diseñando e integrando APIs, webhooks firmados y microservicios.
Conciencia de seguridad en agentes: prompt injection, datos no confiables y manejo de secretos.
Código limpio, arquitectura por capas, Git y buenas prácticas de revisión y despliegue.
Autonomía y ownership. Inglés técnico para leer documentación.
Se valorará positivamente Experiencia con evals de LLMs y datasets de referencia.
Observabilidad de agentes (Langfuse, OpenTelemetry) y colas en AWS (SQS).
Visión artificial y lectura de documentos (OCR).
Conocimiento del sector de automoción o marketplace.
Contribuciones a proyectos open source de IA o datos.¿Qué te ofrecemos en Clidrive? 100 % remoto y flexibilidad total.
Impacto directo en producto y negocio.
Entorno técnico exigente: tipado estricto, linters y reglas de arquitectura automáticas.
Un producto real en producción con IA, no demos ni PoCs.
Oportunidad de definir las piezas clave de Orion desde la base.