Senior Full Stack Developer

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¿Eres un/a desarrollador/a sénior que ya ha integrado la Inteligencia Artificial en su flujo diario de ingeniería? Buscamos un/a Senior Full Stack Developer (AI-Native) con más de 5 años de experiencia y una sólida orientación hacia el desarrollo backend.

Buscamos a un/a profesional que no solo domine el desarrollo tradicional con Java y Angular, sino que sea nativo en el uso de herramientas de desarrollo asistido por IA, Prompt Engineering y su integración en pipelines de entrega para optimizar y automatizar los procesos de software.

Tus Responsabilidades:

Desarrollo End-to-End: Diseñar y construir soluciones escalables con foco principal en arquitecturas backend de microservicios y consumo/diseño de APIs REST.
Ingeniería Asistida por IA: Utilizar de forma práctica herramientas potenciadas por IA (AI-powered development tools) dentro de los flujos reales de ingeniería de software.
Automatización y DevOps: Aplicar conocimientos de Prompt Engineering y prácticas de IA para optimizar procesos de desarrollo, despliegues y pipelines de entrega continua (CI/CD).
Frontend y Datos: Desarrollar interfaces dinámicas y eficientes, garantizando la correcta integración con bases de datos relacionales.
Cultura Ágil: Colaborar activamente en células de trabajo bajo metodologías ágiles (SCRUM), asegurando código limpio, seguro y de alta calidad.

Requisitos Obligatorios:

Experiencia: 5 años como Full Stack Software Developer
Stack Backend: Dominio experto de Java, Spring Boot, Hibernate y JPA.
Stack Frontend: Experiencia sólida con Angular, HTML, CSS, JavaScript y TypeScript.
Bases de Datos: Experiencia avanzada en SQL, especialmente con Oracle y PostgreSQL.
Ecosistema e Infraestructura: Control de versiones con Git/GitHub, despliegues en contenedores (Docker y OpenShift) y gestión de pipelines en Jenkins (CI/CD).
AI-Native Skills: Experiencia real integrando herramientas de IA en procesos de ingeniería y pipelines, además de conocimientos sólidos en Prompt Engineering.
Idiomas: Nivel C1 obligatorio tanto de español como de inglés (entorno internacional).

Habilidades:

Elevada capacidad de resolución de problemas.
Capacidad analítica y pensamiento crítico.
Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
Pasión por la innovación, la automatización y la mejora continua.

Requisitos Valorables:

Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y sistemas de mensajería.
Uso y gestión de Kubernetes y entornos cloud como AWS.
Experiencia con frameworks de testing automatizado.
Integración de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) en aplicaciones empresariales.
Conocimientos de seguridad de software y secure coding aplicados a desarrollos asistidos por IA.
Manejo de herramientas de monitorización, logging y observabilidad.

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