Senior Data Engineer- Financial Services
Hace 3 días
Málaga, Andalucia, España
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Senior Data EngineerLocalización:Preferentemente Málaga (modelo híbrido).¿Qué harás?ComoSenior Data Engineer, serás responsable de diseñar y optimizar procesos de datos que alimentan productos financieros. Tu misión será implementar soluciones técnicas que mejoren sistemas y procesos, crear pipelines desde múltiples fuentes, automatizar flujos y liderar la incorporación de nuevos datasets. Además, definirás modelos de datos y contribuirás a la estrategia tecnológica alineada con la vision del negocio.
Responsabilidades principales:Desarrollar estrategias basadas en datos, colaborando con equipos de IT, Producto y Ventas.
Gestionar la ingesta end-to-end de datasets críticos (posiciones largas, cortas y derivados).
Analizar procesos internos para identificar mejoras e implementar soluciones innovadoras.
Diseñar modelos de datos y soluciones de almacenamiento siguiendo principios FAIR.
Liderar la implementación técnica para la incorporación de nuevos conjuntos de datos.
Requisitos:
+6 años de experienciaen entornos corporativos, preferiblemente banca.
Dominio dePython, SQL y Spark (PySpark) .
Conocimiento sólido en productos financieros (FX, derivados, trade products, préstamos offshore).
Experiencia en creación de datasets y desarrollo de pipelines ETL de alto volumen y baja latencia.
Conocimientos en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
Deseable experiencia previa en arquitectura de sistemas bancarios y proyectos similares.
Experiencia práctica en entornosCloud .
Senior Data Platform Engineer (Databricks)
Responsabilidades principales:Desarrollar estrategias basadas en datos, colaborando con equipos de IT, Producto y Ventas.
Gestionar la ingesta end-to-end de datasets críticos (posiciones largas, cortas y derivados).
Analizar procesos internos para identificar mejoras e implementar soluciones innovadoras.
Diseñar modelos de datos y soluciones de almacenamiento siguiendo principios FAIR.
Liderar la implementación técnica para la incorporación de nuevos conjuntos de datos.
Requisitos:
+6 años de experienciaen entornos corporativos, preferiblemente banca.
Dominio dePython, SQL y Spark (PySpark) .
Conocimiento sólido en productos financieros (FX, derivados, trade products, préstamos offshore).
Experiencia en creación de datasets y desarrollo de pipelines ETL de alto volumen y baja latencia.
Conocimientos en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
Deseable experiencia previa en arquitectura de sistemas bancarios y proyectos similares.
Experiencia práctica en entornosCloud .
Senior Data Platform Engineer (Databricks)