PRINCIPAL ENGINEER

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Empresa: MAPFRE

Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en Mapfre Tech Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@?

En Mapfre requemos incorporar un perfilde Principal Engineer que lidere la evolución del ámbito FinOps y asuma como primerfocoestratégico el control de costes de IA . Su responsabilidadprincipalserá actuar como Owner de la PlataformaFinOps , evolucionándola para cubrir no solo el control de costescloud, sino también las nuevas necesidades de visibilidad, gobierno, optimización y control económico derivadas del consumo de tokens de modelos LLM y servicios de inteligencia artificial.

En el día a día serás el/ la responsable funcional y técnico/a de nuestra plataforma : definirás estándares, modelos,mecanismos de control,criterios de decisión y unroadmapclaro de evolución dela plataforma, incorporando capacidades de gestión de cuotas, control de costescloud, alarmas, trazabilidad de consumo, visibilidad por producto/equipo y optimización del gasto asociado a IA y LLM , trabajando de forma transversal con Cloud, Arquitectura, Data,Seguridad,Finanzas y Plataforma de Ingeniería.

¿Dónde estamos?

El puesto se realizará desde nuestras oficinas de Las Tablas en Madrid.

¿Cuáles serán tus funciones?

Hacer que nuestra plataforma ,dentro del marcoFinOps ,sea una capacidad estratégica para el Grupo: permitiendoplanificar, anticipar y optimizar costescloudy costes de IA, especialmente los asociados al consumo de tokens de LLM ; ofrecer visibilidad económica clara , accionable y trazable a distintos niveles de la organización ; y habilitar mecanismos corporativos de cuotas, alertas, control presupuestario, optimización y gobierno económico .

Asumir el ownership de la Plataforma FinOps, definiendo su visión, roadmap, prioridades y criterios de evolución.

Liderar el control de costes de IA en MAPFRE, incorporando a PLUTO360 capacidades específicas para medir, gobernar y optimizar el consumo de tokens de LLM y servicios de inteligencia artificial.

Evolucionar los mecanismos existentes de gestión de cuotas, control de costes cloud y alarmas para cubrir escenarios de IA, GenAI y consumo intensivo de modelos LLM.

Definir modelos de visibilidad, reporting y trazabilidad por producto, equipo, aplicación, proveedor, caso de uso y unidad organizativa.

Definir y evolucionar modelos de presupuestación, forecasting y optimización de costes cloud e IA.

Diseñar y gobernar modelos de chargeback/showback soportando múltiples criterios de reparto para cloud, IA y servicios compartidos.

Liderar la evolución de los módulos FinOps Planner, Tracker y Optimizer, incorporando capacidades específicas para escenarios LLM.

Definir calculadoras de costes, simuladores de escenarios y mecanismos de optimización para consumo cloud, IA y tokens.

Diseñar cuadros de mando ejecutivos con visibilidad por entidad, país, producto, proveedor y caso de uso.

Alinear el modelo FinOps con el marco TBM (CAPEX / OPEX) de DataCenters y con las nuevas necesidades de gobierno económico de IA.

Definir requisitos funcionales, DoD y criterios de aceptación de las evoluciones de PLUTO360.

Garantizar que las capacidades FinOps, incluidas las de control de costes de IA, sean consumibles vía API.

Definir KPIs y métricas de eficiencia, optimización, adopción y madurez FinOps, incluyendo indicadores específicos de coste, consumo y eficiencia de LLM.

Experto en prácticas FinOps con conocimientos sólidos de Data

• Sólido conocimiento de prácticas FinOps en entornos enterprise:
• Experiencia en economía cloud (AWS, Azure, GCP y OCI).
• Experiencia con entornos Onpremise y Openshift
• Diseño de modelos de costes, optimización y gobierno económico.
• Experiencia en plataformas internas y productos de ingeniería.
• Modelado de datos y reporting ejecutivo.
• Experiencia en modelos de reparto FinOps
• Terraform y GitHub (imprescindible). Conocimientos en Ansible.
• Lenguaje Python y se valorará conocimientos en Step Functions de AWS y GitHub Actions.

Arquitectura y modelos de datos:

• Experiencia en modelos de Data a través de ETLs
• Conocimientos de servicios AWS: GLUE, Lambdas, Athena, DynamoDB
• Gobierno de costes Mongo Atlas DB y soluciones SaaS
• Deseable conocimientos de Oracle y SQL

Seguridad cloud:

• Identity & Access Management (Entra ID / Azure AD, RBAC, privilegios, delegación).
• Integración con servicios de seguridad corporativos dentro del ec