Empleos actuales relacionados con Ingeniero de Despliegue MLOps en Azure - Madrid, Madrid - Wayops


  • Madrid, Madrid, España Empresa Reconocida A tiempo completo

    **Empresa Reconocida** busca a un Ingeniero de Integración y Despliegue MLOPS para unirse a nuestro equipo de sistemas y DevOps. La empresa nos ofrece un entorno de trabajo informal, flexible y amable, con una cultura innovadora y un compromiso con la formación y crecimiento profesional.**Descripción del puesto**: El Ingeniero de Integración y Despliegue...


  • Madrid, Madrid, España Wayops A tiempo completo

    En WayOps, nos encontramos en busca de un perfil altamente calificado como Ingeniero de IA Senior que se una a nuestro equipo Data & AI de primer nivel y participe en la automatización de proyectos cloud con las últimas tecnologías.**Contexto y Responsabilidades**El Ingeniero de IA Senior seleccionado se unirá a un equipo de expertos en la formación de...


  • Madrid, Madrid, España Wayops A tiempo completo

    Wayops busca un especialista con experiencia en DevOps para unirse a su equipo Data & AI y trabajar en proyectos cloud con tecnologías innovadoras.Descripción del PuestoEl ingeniero seleccionado se integrará en un equipo nuevo que se enfocará en automatizar la creación responsable de modelos mediante MLOps en la plataforma analítica. En colaboración...


  • Madrid, Madrid, España Undisclosed A tiempo completo

    Capgemini es una empresa líder en la industria de tecnología que ofrece oportunidades de crecimiento y desarrollo a sus empleados. Nuestra empresa se enfoca en ayudar a las organizaciones a innovar y mejorar sus procesos mediante la implementación de soluciones de tecnología de vanguardia.Nuestro objetivo es encontrar a un Ingeniero de MLOps Senior que...


  • Madrid, Madrid, España buscojobs España A tiempo completo

    Descripción del PuestoCapgemini busca a un Ingeniero MLOps Senior para unirse a nuestro equipo en España. Este profesional experimentado será responsable de desarrollar soluciones avanzadas de aprendizaje automático para ayudar a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e...


  • Madrid, Madrid, España Empresa Reconocida A tiempo completo

    En Galeo, desarrollamos proyectos innovadores en tecnologías como IoT y Big Data. Buscamos a un ingeniero DevOps con experiencia en MLOPS para formar parte de nuestro equipo.Descripción del PuestoComo ingeniero MLOPS/Devops, será responsable de la implementación de proyectos de Machine Learning y Deep Learning en entornos de nube pública (AWS, Azure y...


  • Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

    Resumen del EmpleoBuscamos un Técnico/a con expertise en MLOps y AIOps para formar parte de nuestro equipo en Grupo Digital.En este rol, serás responsable de la gestión del ciclo de vida del despliegue de modelos, incluyendo tareas operativas semanales, monitorización, observabilidad y reporte de KPIs técnicos. También estarás a cargo de la...


  • Madrid, Madrid, España Cas Training A tiempo completo

    Cas Training busca un Ingeniero de Datos en Azure para su equipo de desarrollo. El candidato seleccionado trabajará en proyectos innovadores y punteros para clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado.Sobre la empresa:Cas Training es una empresa líder en consultoría tecnológica outsourcing y formación especializada con más de 20 años de...


  • Madrid, Madrid, España Wayops A tiempo completo

    Descripción del PuestoEn Wayops buscamos un perfil de Ingeniero de Inteligencia Artificial para desarrollar su carrera profesional en nuestro equipo de Data & AI. Este puesto requiere experiencia en la industrialización de modelos científicos y el desarrollo de librerías Python en entornos productivos.Responsabilidades del PuestoEl candidato seleccionado...


  • Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

    Descripción del PuestoEstamos buscando a un/a técnico/a con expertise en Modelos Inteligentes (MLOps) y Automatización de Infraestructura Operativa (AIOps) para formar parte de nuestro equipo en Madrid. El candidato/a ideal debe tener experiencia previa en el desarrollo de modelos en Azure y conocimientos técnicos en herramientas como BitBucket, Jenkins,...


  • Madrid, Madrid, España Second Window A tiempo completo

    En Second Window, nos enfocamos en brindar oportunidades de crecimiento para profesionales destacados en el campo de la Inteligencia Artificial. Se busca un ingeniero de Machine Learning y MLOps experimentado para unirnos a nuestro equipo tecnológico.Sobre la VacanteSe requiere un profesional con experiencia laboral senior, con al menos 3-4 años de...


  • Madrid, Madrid, España Cas Training A tiempo completo

    Estamos buscando un profesional técnico con experiencia en MLOps y AIOps para apoyar en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de modelos de IA/Gen AI en entornos de Azure. Este rol tiene un enfoque en la gestión del ciclo de vida de los despliegues y la postimplantación asegurando el monitoreo y la resolución de incidencias en...


  • Madrid, Madrid, España Antal International Network A tiempo completo

    La Antal International Network, líder en soluciones de ciberseguridad y tecnología, busca a un experto en despliegue de DevOps y seguridad para su equipo especializado. El proyecto tiene como objetivo mejorar y automatizar los procesos de despliegue de múltiples proveedores de software para un organismo público. Este esfuerzo permitirá garantizar la...


  • Madrid, Madrid, España Capgemini A tiempo completo

    En Capgemini, tenemos una visión ambiciosa para el futuro y necesitamos a un Ingeniero de MLOps Senior que se une a nuestro equipo de expertos en tecnología. Si eres apasionado por la Inteligencia Artificial y los modelos de Machine Learning, esta es tu oportunidad para desarrollar tus habilidades y contribuir al crecimiento del mundo digital.Nuestro...

  • MLOps/Cloud Engineer

    hace 4 semanas


    Madrid, Madrid, España Galeo A tiempo completo

    Galeo develops projects for clients, focusing on public cloud and IoT platforms. We are looking for MLOps engineers with experience in automating ML model lifecycles, running training jobs, drifting detection, and batch predictions. You will work with AWS, Azure, and GCP, implementing MLOPS projects and collaborating with DevOps colleagues. Our ideal...


  • Madrid, Madrid, España buscojobs España A tiempo completo

    En Capgemini, elegir nuestra empresa significa tener la oportunidad de moldear tu carrera profesional según tus deseos. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible.Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en su camino hacia la innovación continua.Así que...


  • Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

    Buscamos un especialista con experiencia en MLOps y AIOps para unirse a nuestro equipo de desarrollo de modelos de inteligencia artificial en Grupo Digital, ubicado en el corazón de Madrid. Ofrecemos una oportunidad excepcional para trabajar en proyectos establecidos con duración garantizada.Ubicación: Madrid centroModalidad de Trabajo: Remoto parcial (3...


  • Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

    Sobre el RolEn Grupo Digital estamos buscando un Ingeniero de Datos con experiencia en Microsoft Azure para trabajar en uno de nuestros proyectos en la industria energética. Este es un contrato indefinido y estará ubicado en España. Se requiere residir en territorio español.Precio del Empleo: El salario valuó en función de la experiencia aportada, pero...


  • Madrid, Madrid, España Grupo Digital A tiempo completo

    En Grupo Digital, estamos buscando a un Ingeniero de DevOps y Seguridad en Azure para que se una a nuestro equipo de desarrollo en Madrid.Puesto y RequisitosEl puesto requiere al menos cinco años de experiencia en roles relacionados con DevOps y seguridad en entornos híbridos. Se valoran habilidades avanzadas en herramientas de DevOps como Jenkins, GitHub,...


  • Madrid, Madrid, España Civir A tiempo completo

    Civir busca un Ingeniero Despliegues y Implementación de Software para unirse a su equipo. Se requiere experiencia en despliegue de aplicaciones sobre Kubernetes, conocimientos en Shell, Python, Java, Groovy y Ansible.Responsabilidades:• Planificar y administrar el proceso de despliegues end-to-end, incluida la coordinación con varios equipos para...

Ingeniero de Despliegue MLOps en Azure

hace 2 meses


Madrid, Madrid, España Wayops A tiempo completo

Compañía

Wayops busca un perfil especializado en MLOps Engineer para desarrollar su carrera profesional dentro de nuestro equipo Data & AI de primer nivel y trabajar en proyectos cloud con las últimas tecnologías.

Salarío

Nuestro salario competitivo oscila entre 25.000,00€ y 50.000,00€ anuales, dependiendo de la experiencia del candidato.

Descripción del puesto

El ingeniero de despliegue MLOps será responsable de implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps). Se valorará experiencia previa en industrialización de entornos Data & AI, especialmente los orientados al ciclo de vida de los modelos científicos.

Además, se valorará experiencia con Bizep/Terraform y conocimiento con la API de Databricks. El cargo requiere una sólida formación en programación y familiaridad con DevOps y el ciclo de vida de los modelos científicos.

Habilidades y cualificaciones requeridas

- Experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps.

- Conocimientos de IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting).

- Experiencia con QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest).

- Conocimientos de Azure (Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service, Storage).

- Familiaridad con Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow).

Ventajas del trabajo en Wayops

Nuestra empresa ofrece un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde puedes aprender y crecer profesionalmente. Además, nuestros empleados disfrutan de un salario competitivo y beneficios atractivos.

Otras condiciones

La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente.