Ingeniero de Inteligencia Artificial para Proyectos de Transformación Digital
hace 1 semana
En Wayops buscamos un perfil de Ingeniero de Inteligencia Artificial para desarrollar su carrera profesional en nuestro equipo de Data & AI. Este puesto requiere experiencia en la industrialización de modelos científicos y el desarrollo de librerías Python en entornos productivos.
Responsabilidades del Puesto
El candidato seleccionado se unirá a nuestro equipo de formación para automatizar mediante MLOps la creación responsable de modelos en nuestra plataforma analítica. Junto con el Arquitecto de IA, deberá desarrollar librerías Python que permitan la integración del código científico con el proceso de MLOps y arquetipos de código que utilicen estas librerías. Será imprescindible contar con un background técnico en programación y familiaridad tanto con DevOps, como con el ciclo de vida de los modelos científicos.
Proyecto y Equipo
Nuestro proyecto persigue la adaptación de nuestra plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Como quiera que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se quiere realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.
Para el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con especialistas que además de tener visión de la arquitectura puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.
Experiencia y Conocimientos
El perfil a incorporar deberá contar con 2-3 años de experiencia como Ingeniero de IA participando en la industrialización de modelos científicos y desarrollo de librerías Python de referencia en entornos productivos. Además, deberá contar con un background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Software desarrollando aplicaciones y programas orientados a la transformación de datos o operacionalización de modelos científicos.
Se valorará experiencia previa como científico y/o ingeniero de datos, así como experiencia en la definición de mejores prácticas de programación, conocimientos y experiencia con CI/CD en Azure DevOps y cualquier experiencia previa en torno al SDK v2 de Azure Machine Learning.
Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
- Azure (Databricks, Azure Machine Learning, Storage, Data Factory)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML Studio, AML SDK v2, MLflow)
- Azure DevOps (Boards)
- Databricks (PySpark, Dataframes, Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Herramientas (Visual Studio Code, Git)
Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
- Azure (Cosmos DB, SQL Databases, Application Insights, Azure Monitor, App Service)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Azure DevOps (Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Machine Learning (sklearn, mllib, h2o, tensorflow, keras)
- Responsible AI (AML RAI SDK, Fairlearn, InterpretML, DiCE, EconML)
Contratación y Ubicación
La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata.
Sueldo
€25.000 - €50.000 por año.
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