Ingeniero de Automatización MLOps en Desarrollo de Modelos
hace 2 semanas
Wayops busca un especialista con experiencia en DevOps para unirse a su equipo Data & AI y trabajar en proyectos cloud con tecnologías innovadoras.
Descripción del PuestoEl ingeniero seleccionado se integrará en un equipo nuevo que se enfocará en automatizar la creación responsable de modelos mediante MLOps en la plataforma analítica. En colaboración con el arquitecto de inteligencia artificial, deberá implementar pipelines CI/CD que permitan la integración y entrega continuas de código (DevOps) y modelos (ModelOps). Es esencial tener un background técnico en programación y familiaridad con DevOps y el ciclo de vida de los modelos científicos.
Este proyecto busca adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Dado que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se busca realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.
Para lograr el éxito del proyecto, resulta imprescindible contar con expertos que además de tener visión de la arquitectura puedan configurar las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.
Requisitos del Cargo- Experiencia como especialista DevOps liderando la creación de pipelines de integración y despliegue continuo con Azure DevOps
- Código que permita la industrialización y automatización del despliegue de entornos (IaC)
- Background de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Software o Ingeniero de Sistemas desarrollando aplicaciones y programas o desarrollando scripts que faciliten la configuración de entornos
- Experiencia previa en industrialización de entornos Data & AI, especialmente los orientados al ciclo de vida de los modelos científicos
- Conocimiento en Bizep/Terraform y API de Azure Databricks
- Azure DevOps (Boards, Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Azure (Key Vault, Managed Identities, Application Insights, Azure Monitor, App Service, Storage)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML SDK v2, MLflow)
- IaC (Terraform, Databricks API, Bicep, Docker, Powershell, Scripting)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Visual Studio Code, Git, GitFlow)
Wayops ofrece una contratación anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata.
Salario: 25.000,00€ - 50.000,00€ por año
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