Ingeniero de IA Senior para Automatización MLOps
hace 6 días
En WayOps, nos encontramos en busca de un perfil altamente calificado como Ingeniero de IA Senior que se una a nuestro equipo Data & AI de primer nivel y participe en la automatización de proyectos cloud con las últimas tecnologías.
**Contexto y Responsabilidades**
El Ingeniero de IA Senior seleccionado se unirá a un equipo de expertos en la formación de modelos científicos mediante MLOps. En este rol, será fundamental desarrollar librerías Python para integrar el código científico con el proceso de MLOps y arquetipos de código que utilicen estas librerías. Es crucial contar con un fondo técnico sólido en programación y familiaridad tanto con DevOps como con el ciclo de vida de los modelos científicos.
**Proyecto y Equipo**
El proyecto tiene como objetivo adaptar la plataforma analítica existente para integrar la creación responsable de modelos y automatizar su despliegue mediante MLOps. Dado que la base tecnológica ya incluye Azure Databricks y Azure Machine Learning Services, se pretende realizar la implementación del proceso gobernado desde Azure DevOps integrando a través de SDK con el resto de servicios para la creación automática de recursos o implementar las pipelines de despliegue.
Para el éxito del proyecto, es imprescindible contar con especialistas que tengan visión de la arquitectura y puedan realizar la configuración de las pipelines y crear los arquetipos en código que integren con los diferentes servicios de Azure Machine Learning. La configuración de cada iniciativa debe permitir el desarrollo local o remoto contra un clúster en Databricks o un Compute en Azure Machine Learning. Toda la configuración del proyecto y despliegue deben ser automatizados.
El equipo designado para el proyecto incluirá ingenieros de automatización MLOps (MLOps Engineer) e ingenieros de industrialización IA (AI Engineer) que serán supervisados por el líder técnico (Team Lead). El AI Architect trabajará de la mano del líder técnico y deberá liderar las tareas del equipo, especialmente los ingenieros de industrialización AI. Además, el proyecto contará con la supervisión del arquitecto empresarial y el apoyo del especialista de la plataforma. En total el equipo del proyecto será de unas ocho personas.
**Experiencia y Conocimientos**
Se requiere experiencia previa como Ingeniero de IA participando en la industrialización de modelos científicos y desarrollo de librerías Python de referencia en entornos productivos. Además, se valorará un fondo de 3-5 años de experiencia como Ingeniero de Software desarrollando aplicaciones y programas orientados a la transformación de datos o operacionalización de modelos científicos.
Será necesario tener experiencia previa con tecnologías:
Azure (Databricks, Azure Machine Learning, Storage, Data Factory)
- Azure Machine Learning (Experiment Tracking, Model Registry, AML Studio, AML SDK v2, MLflow)
- Azure DevOps (Boards)
- Databricks (PySpark, Dataframes, Delta Tables, Unity Catalog, Databricks Connect)
- Desarrollo Python (Click, Poetry, Pipx, Opencensus, Black, Pdb+, fastAPI)
- QA & Testing (Kiuwan, JMeter, PyTest)
- Herramientas (Visual Studio Code, Git)
Además se valorará positivamente contar con experiencia o conocimientos en:
Azure (Cosmos DB, SQL Databases, Application Insights, Azure Monitor, App Service)
- Azure Machine Learning (AML Pipelines, AML Endpoints, AML Environments, AML Compute)
- Azure DevOps (Pipelines, Repos, Test Plans, Artifacts)
- Machine Learning (sklearn, mllib, h2o, tensorflow, keras)
- Responsible AI (AML RAI SDK, Fairlearn, InterpretML, DiCE, EconML)
**Contratación & Ubicación**
La contratación será mediante contrato anual prorrogable como autónomo en jornada completa. El trabajo se desarrollará en remoto preferentemente dentro del horario de oficina del cliente para facilitar la coordinación con el resto del equipo. Banda salarial negociable en función de la experiencia aportada. Incorporación inmediata.
**Sueldo**: 25.000€ - 50.000€ por año
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