Doctor/a en Ingeniería Informática

Hace 3 días

Seville, Andalucía, España OGA Jornada completa
Hola Somos OGA

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Nos ilusiona que estés considerando esta oportunidad de empleo.

Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.

Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.

Sobre la posición.

Buscamos Doctores/as que quieran desarrollarse en el entorno de la Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo.

¿Qué harás?

- Análisis de datos y desarrollo de aplicaciones de optimización de procesos complejos con técnicas tanto de Inteligencia Artificial como de Investigación Operativa, utilizando entre otros, lenguajes de programación como Python, Java, JavaScript o C++.

- Analizar, depurar, transformar, visualizar, etc. los datos disponibles para proyectos de IA, utilizando las herramientas y tecnologías necesarias en cada caso concreto.

- Realizar el EDA (Exploratory Data Analysis) de los datos para proporcionar un buen conjunto de datos a los modelos de IA.

- Utilización de diferentes modelos de Machine Learning y Deep Learning, los cuales serán entrenados, validados y testados en función de los objetivos de cada proyecto.

- Tuning de modelos ML/DL.

- Investigación e implementación de algoritmos y herramientas de ML/DL.

- Implementación del pipeline completo de un modelo de ML/DL (Datasource, Limpieza datos, Ingeniería de Variables, Entrenamientos, Validación, Puesta en producción y Monitorización/Operación).

- Desarrollarás e implementarás soluciones tecnológicas avanzadas basadas en investigaciones de vanguardia.

- Diseñarás y supervisarás proyectos complejos en áreas como Inteligencia Artificial, sistemas distribuidos, ciberseguridad o big data.

- Realizarás investigaciones originales para resolver problemas informáticos y tecnológicos novedosos.

- Publicarás resultados de investigaciones en revistas científicas y participarás en conferencias internacionales.

- Colaborarás con equipos multidisciplinarios para integrar tecnologías en diferentes sectores.

- Asesorarás y liderarás proyectos de innovación tecnológica en empresas o instituciones.

- Diseñarás y optimizarás algoritmos para mejorar la eficiencia y el rendimiento de sistemas informáticos.

- Supervisarás y mentorizarás a estudiantes de maestría o doctorado en proyectos de investigación.

- Implementarás prototipos y validarás soluciones en entornos reales o simulados.

- Te mantendrás al día con las últimas tendencias y avances tecnológicos para aplicarlos en investigaciones y proyectos.

Timing de primeras semanas en OGA

Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación.

¿Qué requerimos?

- Doctorado en Ingeniería Informática.

- Haber participado en proyectos de Inteligencia Artificial, técnicamente complejos.

- Tratamiento de datos: Captura, almacenamiento, normalización, limpieza y visualización de datos masivos. ETLs, modelos de datos.

- Identificación proactiva de los casos de uso de LLMs/NLP más relevantes en colaboración con stakeholders.

- Imprescindible nivel alto: Python. Valorable el conocimiento de otras plataformas y lenguajes.

¿Qué valoramos?

- Conocimientos en evaluación de los pros y los contras de diferentes enfoques de NLP y plataformas de Inteligencia Artificial generativa.

- Conocimientos en Bases de datos Oracle, MySQL, PostgreSQL y MS SQL/SQL Azure y del entorno de desarrollo en Microsoft Azure.

- Nivel de inglés C1.

- Nivel medio-alto en lenguajes de programación (C++ o Java y Python).

- Interés por el desarrollo de una carrera técnica y vocación por la espec