CONTRACT AWS ARCHITECT

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Digital Architecture es la división que proporciona la estrategia tecnológica y las plataformas IT necesarias para impulsar la digitalización y transformación de nuestros clientes, ofreciendo soluciones cloud-native y siendo referentes en la construcción de arquitecturas robustas, seguras y que contemplen todas las necesidades. En Digital Architecture buscamos arquitectos y arquitectas de software con una trayectoria consolidada en el diseño de soluciones complejas y experiencia reciente aplicando inteligencia artificial generativa y arquitecturas orientadas a agentes . Profesionales capaces de conectar sistemas, datos, APIs, plataformas cloud y necesidades de negocio para construir soluciones de IA seguras, escalables y gobernadas en entornos empresariales. No buscamos años de experiencia con una herramienta concreta, sino una base sólida de arquitectura y la capacidad de llevarla a nuevos patrones de IA. ¿Al menos 6–7 años de experiencia en arquitectura de software , diseño técnico o evolución de soluciones empresariales complejas. Experiencia consolidada definiendo arquitecturas distribuidas basadas en microservicios, APIs, eventos, integración asíncrona, contenedores o servicios cloud . Capacidad para traducir requisitos de negocio y necesidades de usuario en decisiones de arquitectura, patrones técnicos y roadmaps de evolución viables. Conocimiento sólido de principios de arquitectura: escalabilidad, resiliencia, seguridad, observabilidad, mantenibilidad, rendimiento, integración y gobierno. Experiencia en entornos backend, preferiblemente con tecnologías como Java, Spring Boot y/o Python , así como en el diseño de APIs y servicios de integración. Experiencia reciente —idealmente de al menos 1 o 2 años — explorando, diseñando o implementando soluciones de IA generativa , LLMs, RAG, embeddings, bases de datos vectoriales o automatización inteligente. Conocimiento práctico de patrones de soluciones orientadas a agentes: orquestación, gestión de contexto, uso de herramientas, flujos de decisión, integración con APIs y supervisión humana. Familiaridad con frameworks y plataformas del ecosistema GenAI/Agentic, como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Vertex AI u opciones equivalentes. Experiencia con plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud , así como con prácticas de automatización e infraestructura como código. Capacidad para acompañar técnicamente a equipos de desarrollo y colaborar con perfiles de datos, cloud, ciberseguridad y negocio. Nivel de inglés B2/C1 , valorable para colaborar en documentación, equipos o ecosistemas internacionales. ¿Diseñar arquitecturas de referencia para soluciones de IA generativa y agentes, definiendo cómo se integran modelos, datos, APIs, herramientas y procesos de negocio. Evaluar casos de uso y proponer el patrón más adecuado en cada situación: asistentes con recuperación de información, automatización de flujos, agentes con herramientas, sistemas multiagente o integración de IA en productos existentes. Definir cómo los agentes acceden a información y sistemas corporativos de forma segura, incluyendo permisos, control de acceso, gestión de secretos, trazabilidad y límites de actuación. Diseñar componentes para la recuperación y preparación de conocimiento —RAG, índices vectoriales, gestión de contexto y calidad de datos— que permitan respuestas relevantes y verificables. Establecer criterios de evaluación, observabilidad y mejora continua de soluciones de IA: calidad de resultados, comportamiento de los flujos, coste, latencia, incidencias y nivel de intervención humana. Integrar capacidades de IA con arquitecturas backend, APIs, sistemas transaccionales y plataformas cloud, asegurando que la solución sea operable y mantenible más allá de una prueba de concepto. Definir patrones, estándares y decisiones técnicas reutilizables para acelerar la adopción responsable de IA generativa en diferentes proyectos y sectores. Liderar conversaciones de arquitectura con equipos técnicos y responsables de negocio, identificando riesgos, dependencias y alternativas para convertir la visión en una implementación viable. Aunque nuestra búsqueda está centrada principalmente en Barcelona, también tenemos equipos en Madrid, Bilbao, Sevilla, Valladolid, Zaragoza, Valencia, A Coruña y Oviedo. Formar parte de un equipo de élite espec