Data Engineer
Hace 2 días
Madrid, Area Metropolitana (comarca); Comunidad de Madrid, España
Aubay Spain
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Localidad: Madrid Provincia: Madrid
Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años. Cotizamos en bolsa en el índice (EURONEXT: AUB), con sede central en París y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas, de las cuales más de 2.500 desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Somos líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
¿Desde Aubay buscamos incorporar un/a Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric para participar en un proyecto en uno de nuestros principales clientes, enfocado en diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes.
¿La persona será responsable de construir pipelines de datos, optimizar modelos analíticos y colaborar con los analistas para garantizar la calidad, disponibilidad y gobierno del dato.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks, Lakehouse)
Implementar arquitecturas de datos modernas basadas en Lakehouse y modelos medallion (Bronze, Silver, Gold)
Integrar múltiples fuentes de datos (ERP, CRM, APIs, bases de datos relacionales y NoSQL)
Optimizar procesos ETL/ELT para mejorar rendimiento, escalabilidad y costes
Gestionar datasets y modelos semánticos para su consumo en Power BI
Asegurar la calidad del dato mediante validaciones, testing e implementación de reglas de negocio
Implementar políticas de data governance, seguridad y control de accesos
Documentar procesos, flujos de datos y arquitectura
Experiencia como Data Engineer (3-5 años)
Experiencia práctica con Microsoft Fabric o tecnologías equivalentes (Azure Synapse, Databricks)
Dominio de SQL (optimización de queries, modelado de datos)
Experiencia en Python y PySpark
Conocimiento de arquitecturas Data Lake / Lakehouse
Experiencia en desarrollo de ETL/ELT pipelines
Control de versiones (Git)
Experiencia trabajando con entornos cloud (Azure preferiblemente)
Uso de herramientas de calidad de datos (ej. Experiencia en CI/CD y deployment pipelines
Conocimientos de arquitectura moderna (Data Mesh, Data Domain)
Experiencia con herramientas de virtualización, especialmente Denodo
Capacidad de trabajar en entornos ágiles
Orientación a calidad y buenas prácticas
Proyecto estable en cliente líder
Contrato indefinido y desarrollo profesional
Oficinas: Zona Bernabéu
Día a día en remoto y algún día de oficina.