Mlops - Software Engineer

CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo

Buscamos un/a MLOps – Software Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario , dentro de un equipo enfocado en soluciones de Data e IA .

El proyecto combina MLOps/DevOps e ingeniería de software , con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Qué harás?

• Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise .
• Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción: secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura .
• Creación y mantenimiento de pipelines y flujos CI/CD .
• Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los arquetipos y estándares de desarrollo definidos.
• Desarrollo y arquitectura de software productivo orientado a Data e IA.
• Diseño y desarrollo de APIs y servicios REST con Python.
• Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de logging y monitorización .
• Definición y evolución de arquetipos, patrones y guías de estilo para los desarrollos del departamento.
• Revisión de los servicios desde el punto de vista de seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad .
• Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de IA .

¿Qué buscamos?

• Experiencia en un perfil mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering .
• GCP imprescindible , con experiencia real en entornos productivos.
• Experiencia sólida desarrollando con Python .
• Experiencia trabajando con Docker y despliegue de aplicaciones contenerizadas.
• Experiencia desarrollando APIs REST , idealmente con Flask + Gunicorn .
• Conocimientos de CI/CD , especialmente con Jenkins .
• Experiencia o conocimientos en Kubernetes .
• Capacidad para trabajar con buenas prácticas de arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software .
• Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de desarrollar y preparar software para producción .

➕ Se valorará especialmente

• Experiencia con Kubernetes / OpenShift .
• Conocimientos de Pydantic .
• Experiencia con Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage .
• Experiencia con Google Agent Engine / ADK .
• Conocimientos de concurrencia en Python.
• Experiencia diseñando arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo .
• Experiencia creando sistemas de logging, monitorización y observabilidad .
• Experiencia previa en entornos de Data, IA o Machine Learning .

¿Por qué elegirnos?

Modalidad de trabajo: Híbrido — Madrid (Tres Cantos) o Valladolid . 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid.

Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo.