Senior Data

Te imaginas participando en la transformación de las principales organizaciones nacionales e internacionales?

En Deloitte estamos comprometidos con generar un impacto en la sociedad, en nuestros clientes y en ti. El rol de GenAI Expert es responsable de liderar el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa en la organización. Este perfil combina una sólida base técnica con visión estratégica y capacidad de ejecución, actuando como nexo entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar una adopción eficiente, segura y escalable de GenAI.Será el referente técnico en el uso de modelos generativos (LLMs y multimodales), definiendo arquitecturas de referencia, estándares de integración y buenas prácticas para su uso en entornos corporativos. Participará activamente en el diseño de soluciones avanzadas como asistentes virtuales, agentes autónomos y sistemas basados en RAG, garantizando su alineamiento con las necesidades del negocio.

Asimismo, liderará la evolución de plataformas de integración GenAI (GenAI Gateway), habilitando el consumo controlado de modelos a través de patrones de seguridad, observabilidad y gobierno. Tendrá un papel clave en la evaluación de tecnologías, validación mediante pruebas de concepto y despliegue en producción.

El GenAI Expert también impulsará el uso responsable de la IA, estableciendo mecanismos de control, evaluación y cumplimiento normativo. Como líder técnico, colaborará con equipos multidisciplinares, promoviendo estándares, acelerando la adopción de GenAI y contribuyendo a la generación de valor a través de la innovación.

Responsabilidades principales1. Diseño y desarrollo de soluciones GenAIDiseñar y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs (agentes, asistentes, sistemas RAG).Construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia integrados con sistemas corporativos.

Aplicar técnicas como prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de respuestas.2. Arquitectura y plataforma GenAIDefinir arquitecturas escalables y seguras para soluciones GenAI.Diseñar y evolucionar plataformas tipo GenAI Gateway para la gestión del consumo de modelos.

Establecer patrones para arquitecturas MCP y A2A, asegurando interoperabilidad entre agentes y servicios.3. Integración y ecosistema tecnológicoIntegrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock o Vertex AI.Implementar gateways y soluciones de integración (Kong, NGINX, Apigee, etc.).Asegurar la integración con IAM, redes, observabilidad y CI/CD.4. Evaluación, seguridad y gobiernoDefinir métricas de calidad, coste y rendimiento de modelos generativos.

Implementar controles de seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.Establecer marcos de gobierno para el consumo y monitorización de modelos.5. Industrialización y deliveryLiderar el despliegue de soluciones en entornos productivos.

Automatizar infraestructuras mediante IaC y prácticas DevSecOps.

Desarrollar componentes reutilizables y acelerar la adopción.6. Liderazgo técnico e innovaciónActuar como referente técnico y mentor para equipos multidisciplinares.

Definir roadmap técnico y promover buenas prácticas.

Evaluar nuevas tecnologías y detectar oportunidades de innovación.

RequisitosExperiencia técnica+5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML.Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI).Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos.

Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios.

Dominio de Python (y deseable Go o Node.js).Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas.

Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation).Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización).Conocimientos en GenAIArquitecturas multi-LLM y desacoplamiento de proveedores. MCP y arquitecturas Agent-to-Agent (A2A).LLMOps / MLOps y observabilidad de modelos.

Seguridad, guardrails y uso responsable de IA.Habilida