Data Engineer. Sector Defensa

En Indra Group, protegemos lo que más importa Lideramos el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional Únete a nuestro equipo de proyectos europeos En nuestro posicionamiento como compañía líder en el ámbito de defensa, queremos reforzar nuestro equipo con un/a Data Engineer con experiencia en entornos de datos avanzados para incorporarse a un proyecto estratégico en el ámbito de ciberdefensa. Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato. ¿Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT) �
� Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de grandes volúmenes de datos �
� Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones automáticas �
� Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL �
� Orquestar flujos de datos utilizando herramientas como Airflow, NiFi o Prefect �
� Trabajar con diferentes formatos de datos (JSON, Parquet, Avro, CSV) �
� Colaborar con arquitectos de datos, equipos de BI, analítica e inteligencia artificial �
� Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y soluciones implementadas �
� Participar en la automatización y despliegues CI/CD de pipelines de datos ¿Qué buscamos en ti? Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT �
� Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos �
� Programación en lenguajes orientados a datos (Python, Scala o Java) �
� Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, NiFi o Prefect) �
� Conocimientos en bases de datos relacionales y NoSQL �
� Conocimiento de formatos de datos estructurados y semi-estructurados �
� Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas Experiencia en entornos Big Data (Spark, Hadoop, Flink) �
� Conocimiento de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse �
� Experiencia en plataformas cloud (Azure, AWS o GCP) �
� Conocimientos de streaming de datos (Kafka, Kinesis o Pub/Sub) �
� Familiaridad con contenedores y Kubernetes �
� Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos Formación: �
� Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar �
� Formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos (valorable) �
� Nivel de inglés mínimo B2 (C1 valorable) Organización y enfoque en documentación técnica �
� Trabajo en equipo con perfiles técnicos y analíticos �
� Proactividad y aprendizaje continuo Estabilidad y Futuro : Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 60.000 profesionales, con seguridad financiera �
� Proyectos Innovadores y de Alto Alcance : Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional �
� Ambiente Cercano y Transparente : Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un entorno colaborativo y abierto �
� Plan de carrera adaptado a ti : Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional �
� Formación continua : en Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos para especializarte) �
� Revisión de tu

perfil:
Evaluamos tu experiencia y habilidades para determinar si encajas con lo que buscamos. Primera toma de contacto (5-10 min) : Si recibes una llamada de un número desconocido, es nuestro equipo Será una conversación rápida para conocerte y resolver cualquier duda. Entrevista técnica : Te reunirás con el equipo, quienes te explicarán el proyecto y las tareas diarias. Además, te realizaremos breves pruebas de competencias psicológicas e inglés . Oferta y bienvenida : Si todo va bien, te incorporas a nuestro equipo y comenzamos esta nueva etapa juntos Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social. xbhjioe