AWS Senior cloud engineer

Deine Aufgabe Wir suchen einen Cloud & AI Platform Architect, der die Konzeption, Integration und Industrialisierung von Lösungen für künstliche Intelligenz in komplexen Geschäftsökosystemen leitet. Die Person ist verantwortlich für die Definition von Cloud-Architekturen, technischen KI-Plattformen, Integration mit Unternehmenssystemen, Sicherheit, Observability, technischer Governance, Skalierbarkeit und Betrieb von Lösungen basierend auf generativer KI, intelligenten Agenten, RAG, Automatisierung und Cloud-nativen Services. Es wird ein Senior-Profil benötigt, mit architektonischer Vision und praktischer Umsetzungsfähigkeit, das technische Teams bei der tatsächlichen Implementierung von Lösungen begleiten kann. Aufgaben Konzeption von End-to-End-Cloud-Architekturen für KI-basierte Geschäftslösungen Definition technischer Plattformen, die generative KI-Funktionen, LLMs, RAG, Agenten, Embeddings, Vektordatenbanken, Automatisierung und Observability unterstützen Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsökosysteme durch Anbindung an APIs, interne Services, externe Services, Legacy-Systeme und Unternehmensplattformen Definition sicherer, skalierbarer, wiederverwendbarer und betreibbarer Architekturmuster Konzeption von Deployment-Modellen, Umgebungen, Continuous Integration, Traceability, Logging, Monitoring und Auditing Teilnahme an der Entwicklung, Integration und Beendigung von Services unter Verwendung von automatischen Code-Generierungstools und Entwicklungsbeschleunigern Koordination und Mitwirkung in technischen Teams während der Implementierung Begleitung von Entwicklungsteams bei Entscheidungen zu Architektur, Integration, Sicherheit, Deployment und Betrieb Teilnahme an der kontinuierlichen Verbesserung interner KI-Tools, Frameworks, Building Blocks und Accelerators Definition von Kriterien für technische Governance, Verbrauchskontrolle, Observability, Sicherheit und Wartbarkeit von KI-Lösungen Auf dem Laufenden bleiben über die neuesten Fortschritte in angewandter KI, Cloud, Platform Engineering, DevOps, AIOps und Automatisierung Kommunikation mit verschiedenen internen und externen Stakeholdern: Endkunden, technischen Teams, Partnern, Architektur, Sicherheit, Betrieb und Projektmanagement Dein Profil Wir suchen einen erfahrenen Cloud & AI Platform Architect mit umfangreicher Erfahrung in Cloud-Architektur, Künstliche-Intelligenz-Lösungen und technischer Führung. Der ideale Kandidat sollte über eine starke architektonische Vision, praktische Umsetzungsfähigkeiten und Expertise in generativer KI, Cloud-nativen Services und Platform Engineering verfügen. Muss-Kriterien Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Architektur oder Umsetzung technologischer Projekte Nachweisbare Erfahrung im Design von Cloud-Architekturen und Business-Plattformen Erfahrung mit generativen KI-Lösungen Erfahrung mit der Integration von LLMs (Large Language Models) Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) Erfahrung mit Agenten oder Cognitive Services Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, AI-APIs und Integrationsmustern Erfahrung in Cloud-Umgebungen: Azure, AWS, GCP Fundierte Kenntnisse in API-basierten Architekturen Fundierte Kenntnisse in Microservices Fundierte Kenntnisse in Containern Fundierte Kenntnisse in Events und Cloud-nativen Services Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Java zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, .
NET zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Python zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Javascript/TypeScript zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Angular zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, React zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Fähigkeit, Vue oder andere Business-Stacks zu verstehen, zu integrieren und anzuleiten Erfahrung in DevOps Erfahrung in CI/CD Erfahrung mit GitHub, GitLab, Azure DevOps oder gleichwertigen Tools Kenntnisse in Platform Engineering Kenntnisse in Observability Kenntnisse in Building-Blocks-Tooling Kenntnisse in Quality Gates Kenntnisse in Compliance Kenntnisse in SBOM (Software Bill of Materials) Kenntnisse in Software-Lifecycle-Governance Kenntnisse in Cloud-Sicherheit: IAM, RBAC, Secret Management, Verschlüsselung, Auditing und Trennung von Umgebungen Erfahrung in klassischen, agilen oder hybriden Projektmanagement-Methoden Erfahrung in der technischen Führung multidisziplinärer Teams Nachweisbare Erfahrung mit realen Fällen in Produktivumgebungen Hochschulabschluss in Informatik, Telekommunikation, Ingenieurwesen oder ähnlichem (MECES 2 od