Ingeniero aeroespacial

Hace 2 semanas

Getafe Comunidad de Madrid, Area Metropolitana (comarca); Comunidad de Madrid, España SWARMING TS Jornada completa

Desde Swarming Technologies and Solutions (STS), compañía del grupo Zelenza, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a Aeroespacial con al menos 1 año de experiencia para trabajar en el desarrollo de sistemas autónomos y vehículos no tripulados.

Buscamos especialmente perfiles con conocimientos o experiencia en algoritmos de guiado, navegación y control, modelos matemáticos y sistemas dinámicos.

También nos interesan perfiles junior con una buena base académica, actitud, compromiso y, sobre todo, pasión por la programación, la robótica y los sistemas no tripulados.

¿Qué harás?

Formarás parte del equipo de desarrollo de sistemas autónomos, participando en todo el ciclo de desarrollo: desde el diseño y simulación de algoritmos hasta su integración y validación en vehículos reales.

Entre tus principales responsabilidades estarán:

  • Desarrollo y mejora de algoritmos de guiado, navegación y control (GNC).
  • Desarrollo de algoritmos de aproximación e interceptación para vehículos no tripulados.
  • Desarrollo de algoritmos aplicados a plataformas de ala fija, multirrotor y FPV.
  • Desarrollo y aplicación de modelos matemáticos y dinámicos de sistemas y vehículos.
  • Formulación y resolución de ecuaciones y modelos de sistemas dinámicos.
  • Integración de algoritmos en entornos de simulación.
  • Validación y ajuste de algoritmos en vehículos reales.
  • Participación en pruebas de campo y análisis de los resultados obtenidos.

¿Qué buscamos?

Requisito principal:

  • Grado o Máster en Ingeniería Aeroespacial / Aeronáutica.
  • Al menos 1 año de experiencia en desarrollo de software, robótica, sistemas autónomos o sistemas no tripulados.
  • Conocimientos de C++.
  • Base sólida en matemáticas, modelado y sistemas dinámicos.
  • Interés y conocimientos en guiado, navegación y control.

Se valorará especialmente

  • Conocimientos o experiencia en algoritmos de navegación.
  • Conocimientos o experiencia en algoritmos de control.
  • Experiencia con vehículos aéreos no tripulados (UAV/UAS).
  • Conocimientos de autopilotos y sistemas de control de vuelo.
  • Experiencia utilizando ArduPilot, PX4 u otros autopilotos.
  • Haber realizado montaje, configuración o programación de drones propios.
  • Perfil de aeromodelista o experiencia práctica construyendo y volando aeronaves/drones.
  • Experiencia con ROS / ROS 2.
  • Conocimientos de robótica.
  • Experiencia con Git y gestión de versiones de código.

No es imprescindible tener experiencia profesional en ROS o robótica. Nos interesa especialmente que tengas una buena base de ingeniería y conocimientos de GNC, y que tengas ganas de aprender y llevar tus desarrollos a sistemas reales.

¿Por qué STS?

En Swarming Technologies and Solutions trabajamos en una de las áreas más apasionantes de la ingeniería: los sistemas autónomos y el swarming (enjambre) de vehículos no tripulados.

Somos un equipo con amplia experiencia en el desarrollo de algoritmos para sistemas no tripulados y uno de los equipos especializados en swarming de vehículos autónomos en Europa.

Además, gestionamos el ciclo completo del producto, desde el diseño y fabricación hasta la simulación y las pruebas de campo.

Aquí podrás ver cómo tus algoritmos pasan del código y la simulación a funcionar sobre vehículos reales.

¿Qué ofrecemos?

  • Formar parte de un equipo joven, técnico y especializado.
  • Formación y mentorización desde el inicio.
  • Participación en proyectos reales de sistemas autónomos y no tripulados.
  • Trabajo directo con vehículos aéreos, desde el desarrollo y simulación hasta las pruebas de campo.
  • La oportunidad de desarrollar conocimientos en GNC, autonomía, robótica y sistemas no tripulados.
  • Un entorno donde las personas son el principal pilar y diferencial de la compañía.

Si te apasionan la ingeniería aeroespacial, los drones, la autonomía y los sistemas no tripulados, y quieres ver tus desarrollos funcionando en el mundo real, queremos conocerte.

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