Data Engineer con Databricks
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¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. Únete a nuestro equipo Buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto del sector bancario. La persona seleccionada participará en el desarrollo y evolución de procesos de tratamiento de datos, trabajando con tecnologías cloud y entornos Databricks.
Responsabilidades principales
- Desarrollar transformaciones y procesos de tratamiento de datos utilizando PySpark y Python.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en Databricks.
- Integrar los desarrollos en los procesos de CI/CD definidos por el cliente.
- Aplicar la metodología de desarrollo del cliente, asegurando el cumplimiento de los estándares de desarrollo, calidad y promoción entre entornos.
- Diseñar soluciones eficientes, escalables y mantenibles para el procesamiento de datos.
- Realizar pruebas técnicas, documentación y resolución de incidencias.
- Colaborar con equipos de arquitectura, data, negocio y tecnología durante todo el ciclo de desarrollo.
- Participar en la mejora continua de procesos, prácticas de ingeniería y calidad del dato.
Habilidades clave
- Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
- Rigor, atención al detalle y compromiso con la calidad.
- Autonomía, proactividad y orientación a resultados.
- Capacidad de colaboración en equipos multidisciplinares.
- Adaptación a metodologías ágiles y entornos tecnológicos complejos.
¿Qué te ofrecemos?
- Participación en proyectos innovadores de Data, IA y Advanced Analytics con impacto real en negocio.
- Carrera profesional y formación continua.
- Buen ambiente laboral y trabajo con equipos especializados.
- Retribución flexible.
- Modelo de trabajo híbrido (2 días en oficina), con base en Madrid.
- Horario flexible y jornada intensiva todos los viernes, julio y agosto.
- Acceso a plataformas de formación.
Requisitos Mínimos
- Experiencia en desarrollo de procesos de datos con PySpark y Python.
- Experiencia diseñando y desarrollando pipelines de datos en Databricks.
- Conocimiento de integración continua y despliegue continuo en entornos CI/CD.
- Experiencia trabajando con diferentes entornos de desarrollo, pruebas y producción.
- Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo, calidad de código y documentación.
- Capacidad para trabajar bajo estándares y metodologías de desarrollo definidos por cliente.
Se Valorará
- Experiencia previa en proyectos del sector bancario o financiero.
- Conocimientos de arquitecturas cloud y ecosistema Databricks.
- Experiencia con herramientas de control de versiones y automatización de despliegues.
- Conocimiento de SQL, modelado de datos y herramientas de calidad del dato.
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