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GOAL : Design and implement end-to-end ML operations infrastructure, including agent deployment. REQUIREMENTS : Agentic AI deployment pipelines and agent lifecycle management MLflow for model and agent lifecycle tracking Agent monitoring, logging, and performance tracking Kubernetes orchestration for inference runtime environments Databricks Jobs,...

SEEKING : MLOps We are looking for an experienced professional as MLOps GOAL : ► Design and implement end-to-end ML operations infrastructure, including agent deployment. REQUIREMENTS : ■ Expert-level Databricks Mosaic AI platform administration ■ Agentic AI deployment pipelines and agent lifecycle management ■ MLflow for model and agent lifecycle...

SEEKING : MLOps We are looking for an experienced professional as MLOps GOAL : ► Design and implement end-to-end ML operations infrastructure, including agent deployment. REQUIREMENTS : ■ Expert-level Databricks Mosaic AI platform administration ■ Agentic AI deployment pipelines and agent lifecycle management ■ MLflow for model and agent lifecycle...

SEEKING: MLOpsWe are looking for an experienced professional as MLOpsGOAL :► Design and implement end-to-end ML operations infrastructure, including agent deployment.REQUIREMENTS :■ Expert-level Databricks Mosaic AI platform administration■ Agentic AI deployment pipelines and agent lifecycle management■ MLflow for model and agent lifecycle...

Overview We are seeking a Mid-Level MLOps Engineer to build, operate, and evolve our Kubeflow-based ML platform on Azure. This role focuses on enabling reliable, scalable, and cost-efficient ML workflows by designing CI/CD pipelines, managing Kubernetes-based ML infrastructure, improving platform observability, and supporting MLE and Data Science teams...

MLOPS/AWSReferencia: #60825Localización: BarcelonaRequisitos: 3-5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones en MLOps.Experiencia en AWS: Implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad en AWS.Experiencia en Databricks: Desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine learning en Databricks y...

Desde Hays, consultora líder en selección de personal especializado, estamos colaborando con una compañía especializada en soluciones avanzadas de datos e inteligencia artificial en la búsqueda de un/a MLOps Engineer (GCP) para incorporarse a un proyecto internacional con fuerte componente tecnológico y foco en la industrialización de modelos de...

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Wallapop is a Barcelona based scale-up driven by the purpose to empower people to embrace a more conscious and human way of consumption. We believe in a world where collaborative economy is mainstream. This is what drives us. ð«Wallapop operates in Spain, Italy and Portugal, offering a catalogue of several hundreds of millions of products and services....

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Visium combines strategy, frontier AI, and deep regulated-industry expertise to build and deploy AI-native systems that reinvent how businesses operate - unlocking the value of AI at scale. We're not a strategy firm that ships slide decks and walks away. Not a tech consultancy that builds what won't get adopted. Not a product company chasing problems it...

Overview We are looking for a MLOps Architect to own the end-to-end design, evolution, and governance of our Kubeflow-based MLOps platform on Azure. This role is responsible for platform architecture, long-term technical strategy, system reliability, upgrades, cost optimization, and introducing new MLOps capabilities while ensuring zero or minimal impact to...

Descripción del trabajo MLOPS/AWS Referencia: #60825 Localización: Barcelona Requisitos: 3-5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones en MLOps. Experiencia en AWS: Implementación y gestión de infraestructura, automatización y seguridad en AWS. Experiencia en Databricks: Desarrollo y optimización de pipelines de datos y machine...

OverviewWe are looking for a MLOps Architect to own the end-to-end design, evolution, and governance of our Kubeflow-based MLOps platform on Azure. This role is responsible for platform architecture, long-term technical strategy, system reliability, upgrades, cost optimization, and introducing new MLOps capabilities while ensuring zero or minimal impact to...