Senior Data Engineer Tech Lead
Hace 5 horas
madrid, España
Izertis
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Senior Data Engineer Tech Lead (GCP) Publicada 4 de Septiembre Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data Engineer & Tech Lead para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector Travel & Hospitality. ¿Cuáles serán tus funciones?
- Gestionar y priorizar el backlog de proyectos de ingesta y transformación de datos.
- Diseñar soluciones de datos, incluyendo arquitecturas de pipelines, modelos de ingesta y decisiones de diseño técnico.
- Definir, implantar y asegurar estándares de calidad, gobierno y buenas prácticas dentro de la plataforma.
- Garantizar el cumplimiento de SLAs y coordinar releases minimizando el impacto sobre procesos críticos.
- Liderar un equipo de ingenieros de datos, asignando tareas, realizando mentoría técnica y promoviendo su desarrollo profesional.
- Colaborar con equipos de negocio y áreas de analítica para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables.
- Gestionar la relación con proveedores tecnológicos y equipos externos de soporte.
- Participar en la evolución y gobierno del portfolio de servicios en Google Cloud Platform.
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas afines. También se valorará experiencia equivalente.
- Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos y colaborar con documentación especializada.
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Al menos 2 años en funciones de liderazgo técnico o gestión de equipos.
- Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios orientados a plataformas de datos.
- Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de ingesta y transformación de datos.
- Experiencia en gestión de backlog, planificación de capacidad, priorización y coordinación de dependencias.
- Experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y fomentando la excelencia técnica.
- Conocimiento de metodologías ágiles de trabajo.
- Experiencia en gobierno de plataformas y definición de estándares técnicos.
- Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
- Experiencia con Apache NiFi.
- Conocimientos en Spark y Scala.
- Experiencia con Airflow y Cloud Composer.
- Conocimientos de dbt para transformación y modelado de datos.
- Familiaridad con Looker y LookML.
- Experiencia con soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial como Vertex AI.
- Experiencia en entornos multiunidad de negocio y plataformas federadas.
- Participación en iniciativas de estandarización y mejora continua dentro de equipos de datos.
Requisitos mínimos
¿Qué podemos ofrecerte?- Contratación indefinida
- Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas
- Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes
- Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)
- Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, guardería, transporte)
- Clases gratuitas de inglés
- Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)
- 22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre