ASS | Beca GRC Banca
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Job Description & Summary Una carrera en nuestra práctica de Cumplimiento Regulatorio, dentro de los servicios de Riesgo y Cumplimiento, te dará la oportunidad de trabajar con un equipo que proporciona a los clientes un amplio conocimiento técnico sobre riesgos y controles y experiencia específica del sector. Tendrás la oportunidad de desarrollar un enfoque holístico al riesgo que protege a las empresas, facilita la toma de decisiones estratégicas y mejora la eficiencia al apoyar a la gerencia en la evaluación de los proyectos de riesgos y controles. Nuestro equipo trabaja con los clientes para entender y abordar el riesgo empresarial, el entorno regulatorio y el perfil regulatorio del cliente. Podrás ayudar a los clientes a mejorar y operar soluciones para administrar el riesgo y supervisar el cumplimiento, así como mantenerte informado sobre los cambios en el panorama regulatorio que ayudarán a nuestros clientes a mantener el cumplimiento. ¿Te interesan la gestión de riesgos, los datos, la tecnología y la inteligencia artificial aplicada al sector bancario? En PwC ayudamos a las principales entidades financieras a afrontar los retos regulatorios, tecnológicos y de gestión de riesgos derivados de un entorno cada vez más complejo, digitalizado y orientado al dato. Como parte de nuestro equipo de Governance, Risk & Compliance (GRC) Banca , participarás en proyectos relacionados con la gestión de riesgos financieros y no financieros, regulación bancaria, gobierno y calidad del dato y transformación de procesos, trabajando con algunas de las principales entidades financieras nacionales e internacionales. Nuestro trabajo combina negocio, regulación, programación y análisis de datos. Utilizamos herramientas y lenguajes como SAS, SQL y R para analizar y tratar grandes volúmenes de información, automatizar procesos y trabajar con bases de datos. Además, incorporamos herramientas de Inteligencia Artificial para desarrollar soluciones que permitan optimizar procesos de nuestros clientes, mejorar la explotación y calidad de sus bases de datos y hacer más eficientes determinados análisis y tareas. Trabajarás junto a profesionales especializados en consultoría regulatoria, riesgos y tecnología, participando en iniciativas vinculadas a ámbitos como Basilea III/IV, riesgo de crédito, riesgo operacional, riesgo tecnológico, gobierno y calidad del dato, resiliencia operativa, cumplimiento normativo y transformación digital del sector financiero. Desde el primer día tendrás la oportunidad de combinar tus conocimientos cuantitativos, tecnológicos y analíticos con una visión de negocio, participando en proyectos con impacto real en las entidades financieras. ¿Qué harás?
- Participar en proyectos relacionados con riesgos, regulación, datos y tecnología en entidades bancarias.
- Analizar grandes volúmenes de información y bases de datos mediante herramientas como SAS, SQL y R , identificando patrones, riesgos y oportunidades de mejora.
- Participar en el tratamiento, transformación, cruce y análisis de datos, así como en la revisión de su calidad y consistencia.
- Colaborar en iniciativas de gobierno y calidad del dato, ayudando a mejorar la información utilizada en procesos de negocio y regulatorios.
- Utilizar y explorar herramientas de Inteligencia Artificial para automatizar tareas, optimizar procesos y desarrollar soluciones que aporten valor a nuestros clientes.
- Contribuir a la automatización y mejora de procesos, buscando alternativas más eficientes mediante programación, analítica de datos e IA.
- Analizar procesos, modelos y controles asociados a la gestión de riesgos financieros y no financieros.
- Apoyar en la revisión y adaptación a nuevas normativas del sector financiero.
- Elaborar análisis, informes y presentaciones para clientes.
- Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos que combinan negocio, regulación, datos y tecnología.
- Ingeniería Informática.
- Ingeniería de Telecomunicaciones.
- Ingeniería Industrial.
- Ingeniería Matemática.
- Matemáticas.
- Estadística.
- Física.
- Ciencia e Ingeniería de Datos.
- Inteligencia Artificial.
- Matemáticas e Informática.
- Dobles grados STEM y