Data Engineer
Hace 5 días
Madrid, Community of Madrid, España
Juno Projects
Jornada completa
Gratis con email o Google
Guarda esta oferta y sigue tu búsqueda
Crea una cuenta gratis para guardar empleos, crear alertas y volver a esta oferta desde tu panel.
Gratis con email o Google
El nostre client
Son una Fundació, una entitat sense ànim de lucre que identifica reptes socials no coberts o amb marge de millora, a partir dels quals impulsem canvis transformadors, persona a persona, amb inconformisme i compromís Impulsem projectes innovadors que proposen solucions sostenibles amb una mirada a llarg termini.
Creiem que per impulsar un canvi profund en la societat és clau generar coneixement que contribueixi a revitalitzar i enfortir el tercer sector.
Apostem per compartir aprenentatges i treballar de manera col·laborativa
Establim aliances estratègiques per amplificar l'impacte i posicionar-nos com a referents en els nostres diferents àmbits d'actuació.
Sobre la posició El nostre client creu que les dades també són el motor de la transformació social.
La persona que ocuparà la posició de Data Engineer contribuirà al disseny,desenvolupament i manteniment de la infraestructura de dades de l'organització,assegurant fluxos de dades fiables, escalables i d'alta qualitat que facilitin l'analítica,la intel·ligència de negoci i la presa de decisions basades en evidències.
Reportant directament al CIO i treballant conjuntament amb l'altre Data Engineer del'equip, aquesta persona tindrà un paper clau en la consolidació ievolució del'ecosistema de dades de l'organització. La seva contribució serà essencial per garantirla disponibilitat de dades accessibles, consistents i fiables, que donin suport alsinformes i quadres de comandament en Power BI, a l'avaluació de programes, a l'anàlisioperativa i a la definició d'estratègies basades en dades.
Responsabilitats Disseny i Desenvolupament de Data Pipeline
Construir, orquestrar i mantenir pipelines d'ingestió, transformació i integracióde dades utilitzant Azure Data Factory i Databricks.
Desenvolupar fluxos ETL/ELT escalables entre fonts de dades internes i externes.
Aplicar bones pràctiques de modularitat, rendiment, fiabilitat i monitoratge.
Modelatge i Arquitectura de Dades
Dissenyar i mantenir models de dades robustos i ben estructurats que doninsuport a casos d'ús de BI i analítica.
Implementar arquitectures medallion (bronze/silver/gold).
Definir i documentar estàndards de dades, esquemes i normes de governançaconjuntament amb la resta de l'equip de sistemes d'informació.
Microsoft Fabric
Desenvolupar i optimitzar la lògica de transformació utilitzant PySpark.
Garantir que els Spark jobs siguin eficients, fiables i ben documentats. Gestionar biblioteques i la configuració d'entorns.
Gestió de l'Ecosistema Azure
Operar i optimitzar components d'Azure com Data Lake, ADF, Key Vault irecursos SQL.
Assegurar que la infraestructura al núvol sigui segura, complidora i eficient encostos.
CI/CD i Automatització
Construir i mantenir pipelines de CI/CD utilitzant Azure DevOps.
Automatitzar el desplegament de data pipelines, notebooks, models i datasets.
Aplicar pràctiques de control de versions i revisió de codi per garantir qualitati mantenibilitat.
Qualitat i Fiabilitat de les Dades
Implementar marcs de monitoratge, alertes i validació.
Garantir l'exactitud, la puntualitat i la transparència de la traçabilitat de lesdades.
Resoldre incidències de dades i dur a terme root-cause analysis.
Col·laboració i Treball Transversal
Col·laborar amb equips transversals, de programes, i altres departaments perentendre i integrar fonts de dades.
Contribuir a la documentació, la governança de dades i al desenvolupamentde la cultura interna de dades.
Perfil
Experiència amb Azure Data Factory i Databricks.
Domini i coneixement sòlid de PySpark i SQL.
Coneixement sòlid de ETL/ELT pipelines i dels principis moderns d'enginyeriade dades.
Experiència amb Azure Data Lake, Delta Lake i arquitectura lakehouse.
Experiència hands-on amb Azure DevOps (pipelines de CI/CD, repositoris).
Nivell alt de castellà i mig d'anglès
També es valorarà:
Valorable coneixement de l'entorn de Salesforce.
Experiència prèvia amb Microsoft Fabric o voluntat d'aprendre.
Comprensió dels models de dades i la semàntica de Power BI.
Coneixement de les pràctiques de governança de dades i documentació.
Habilitats per aquesta posició
Orientació als objectius
Coordinació interna, col·laboració i mentalitat orientada al servei
Capacitat de resolució de problemes
Estratègies per donar resposta a les necessitats del negoci
Curiositat, proactivitat i millora contínua
També es valorarà:
Capacitat d'aprenentatge
Habilitats de comunicació
El compromís de la fundacióamb l'equip A la Fundació destaca la cultura de la innovació. Dissenyem i testemsoluci
Creiem que per impulsar un canvi profund en la societat és clau generar coneixement que contribueixi a revitalitzar i enfortir el tercer sector.
Apostem per compartir aprenentatges i treballar de manera col·laborativa
Establim aliances estratègiques per amplificar l'impacte i posicionar-nos com a referents en els nostres diferents àmbits d'actuació.
Sobre la posició El nostre client creu que les dades també són el motor de la transformació social.
La persona que ocuparà la posició de Data Engineer contribuirà al disseny,desenvolupament i manteniment de la infraestructura de dades de l'organització,assegurant fluxos de dades fiables, escalables i d'alta qualitat que facilitin l'analítica,la intel·ligència de negoci i la presa de decisions basades en evidències.
Reportant directament al CIO i treballant conjuntament amb l'altre Data Engineer del'equip, aquesta persona tindrà un paper clau en la consolidació ievolució del'ecosistema de dades de l'organització. La seva contribució serà essencial per garantirla disponibilitat de dades accessibles, consistents i fiables, que donin suport alsinformes i quadres de comandament en Power BI, a l'avaluació de programes, a l'anàlisioperativa i a la definició d'estratègies basades en dades.
Responsabilitats Disseny i Desenvolupament de Data Pipeline
Construir, orquestrar i mantenir pipelines d'ingestió, transformació i integracióde dades utilitzant Azure Data Factory i Databricks.
Desenvolupar fluxos ETL/ELT escalables entre fonts de dades internes i externes.
Aplicar bones pràctiques de modularitat, rendiment, fiabilitat i monitoratge.
Modelatge i Arquitectura de Dades
Dissenyar i mantenir models de dades robustos i ben estructurats que doninsuport a casos d'ús de BI i analítica.
Implementar arquitectures medallion (bronze/silver/gold).
Definir i documentar estàndards de dades, esquemes i normes de governançaconjuntament amb la resta de l'equip de sistemes d'informació.
Microsoft Fabric
Desenvolupar i optimitzar la lògica de transformació utilitzant PySpark.
Garantir que els Spark jobs siguin eficients, fiables i ben documentats. Gestionar biblioteques i la configuració d'entorns.
Gestió de l'Ecosistema Azure
Operar i optimitzar components d'Azure com Data Lake, ADF, Key Vault irecursos SQL.
Assegurar que la infraestructura al núvol sigui segura, complidora i eficient encostos.
CI/CD i Automatització
Construir i mantenir pipelines de CI/CD utilitzant Azure DevOps.
Automatitzar el desplegament de data pipelines, notebooks, models i datasets.
Aplicar pràctiques de control de versions i revisió de codi per garantir qualitati mantenibilitat.
Qualitat i Fiabilitat de les Dades
Implementar marcs de monitoratge, alertes i validació.
Garantir l'exactitud, la puntualitat i la transparència de la traçabilitat de lesdades.
Resoldre incidències de dades i dur a terme root-cause analysis.
Col·laboració i Treball Transversal
Col·laborar amb equips transversals, de programes, i altres departaments perentendre i integrar fonts de dades.
Contribuir a la documentació, la governança de dades i al desenvolupamentde la cultura interna de dades.
Perfil
Experiència amb Azure Data Factory i Databricks.
Domini i coneixement sòlid de PySpark i SQL.
Coneixement sòlid de ETL/ELT pipelines i dels principis moderns d'enginyeriade dades.
Experiència amb Azure Data Lake, Delta Lake i arquitectura lakehouse.
Experiència hands-on amb Azure DevOps (pipelines de CI/CD, repositoris).
Nivell alt de castellà i mig d'anglès
També es valorarà:
Valorable coneixement de l'entorn de Salesforce.
Experiència prèvia amb Microsoft Fabric o voluntat d'aprendre.
Comprensió dels models de dades i la semàntica de Power BI.
Coneixement de les pràctiques de governança de dades i documentació.
Habilitats per aquesta posició
Orientació als objectius
Coordinació interna, col·laboració i mentalitat orientada al servei
Capacitat de resolució de problemes
Estratègies per donar resposta a les necessitats del negoci
Curiositat, proactivitat i millora contínua
També es valorarà:
Capacitat d'aprenentatge
Habilitats de comunicació
El compromís de la fundacióamb l'equip A la Fundació destaca la cultura de la innovació. Dissenyem i testemsoluci