Arquitecto/a IA Generativa Senior | Liderazgo Técnico y Preventa

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Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Qué es lo que valoramos?

Experiencia de al menos 2 años como

Arquitecto IA

y/o Arquitecto de Soluciones en entornos tecnológicos complejos.

Experiencia en el diseño y definición de arquitecturas para soluciones de Inteligencia Artificial Generativa aplicadas al ciclo de vida del desarrollo de software.

Capacidad de preventa: diseño de soluciones técnicas, elaboración de estimaciones, identificación y gestión de riesgos, documentación técnica y defensa de propuestas ante clientes.

Conocimientos sólidos en arquitecturas de software modernas: Arquitectura Hexagonal, principios SOLID, arquitecturas orientadas a microservicios y nanoservicios, Serverless y Arquitecturas Dirigidas por Eventos (EDA).

Amplia experiencia en diseño y desarrollo de arquitecturas software sobre entornos Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform).

Experiencia trabajando con APIs, Servicios Web SOAP/REST, API Management y estrategias de transformación de arquitecturas monolíticas a microservicios.

Conocimientos de seguridad aplicados a arquitecturas empresariales: autenticación, autorización, gestión de identidad, OAuth, JWT, SAML y tecnologías relacionadas.

Experiencia en Inteligencia Artificial Generativa, Prompt Engineering, Context Engineering y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), incluyendo optimización de parámetros y costes asociados al uso de modelos.

Experiencia en herramientas de desarrollo asistido por IA como GitHub Copilot, Claude Code o Codex.

Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL, Oracle, MongoDB, Redis, entre otras).

Conocimientos generales de arquitecturas frontend basadas en tecnologías como Angular, React y otros frameworks Javascript.

Capacidad de trabajo en equipo, liderazgo técnico, actitud positiva y excelente comunicación con clientes y equipos multidisciplinares.

Sensibilidad por la innovación, creatividad y adopción de nuevas tecnologías.

¿Cuáles serían tus funciones?

Definición de Arquitecturas IA:

Diseñar arquitecturas técnicas para soluciones de Inteligencia Artificial Generativa aplicadas al ciclo de vida del desarrollo de software, garantizando escalabilidad, seguridad y sostenibilidad tecnológica.

Liderazgo Técnico en Servicios de IA Generativa:

Actuar como referente técnico dentro del Hub de IA, impulsando la adopción de buenas prácticas, estándares arquitectónicos y soluciones innovadoras para clientes y equipos internos.

Diseño de Soluciones y Preventa:

Participar en actividades de preventa realizando diseños técnicos, estimaciones, análisis de riesgos, elaboración de documentación y presentación de propuestas tecnológicas.

Arquitectura e Integración de Sistemas:

Diseñar soluciones basadas en APIs, servicios distribuidos, arquitecturas orientadas a eventos y entornos cloud, garantizando una integración eficiente entre plataformas y aplicaciones.

Aplicación de IA Generativa al Desarrollo Software:

Definir e implantar estrategias de desarrollo asistido por IA mediante herramientas como GitHub Copilot, Claude Code o Codex, optimizando los procesos de desarrollo y entrega.

Definición y Optimización de Soluciones basadas en LLMs:

Diseñar, ajustar y optimizar soluciones apoyadas en grandes modelos de lenguaje, aplicando técnicas de Prompt Engineering y Context Engineering para maximizar su rendimiento y valor de negocio.

Gobierno Tecnológico y Calidad Software:

Impulsar estándares de calidad, buenas prácticas arquitectónicas y procesos de desarrollo que garantice la excelencia técnica de las soluciones implementadas.

Colaboración Multidisciplinar:

Trabajar conjuntamente con equipos de desarrollo, negocio, operaciones y arquitectura para identificar oportunidades de mejora y definir soluciones tecnológicas innovadoras.

Impulso de la Innovación:

Evaluar tecnologías emergentes, plataformas agénticas y nuev