Senior Data Engineer- Financial Services
Hace 1 día
andalucia, Andalusia, España
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Senior Data Engineer Localización: Preferentemente Málaga (modelo híbrido). ¿Qué harás? Como Senior Data Engineer, serás responsable de diseñar y optimizar procesos de datos que alimentan productos financieros. Tu misión será implementar soluciones técnicas que mejoren sistemas y procesos, crear pipelines desde múltiples fuentes, automatizar flujos y liderar la incorporación de nuevos datasets. Además, definirás modelos de datos y contribuirás a la estrategia tecnológica alineada con la vision del negocio. Responsabilidades principales:
* Desarrollar estrategias basadas en datos, colaborando con equipos de IT, Producto y Ventas.
* Gestionar la ingesta end-to-end de datasets críticos (posiciones largas, cortas y derivados).
* Analizar procesos internos para identificar mejoras e implementar soluciones innovadoras.
* Diseñar modelos de datos y soluciones de almacenamiento siguiendo principios FAIR.
* Liderar la implementación técnica para la incorporación de nuevos conjuntos de datos.
Requisitos:
* +6 años de experiencia en entornos corporativos, preferiblemente banca.
* Dominio de Python, SQL y Spark (PySpark).
* Conocimiento sólido en productos financieros (FX, derivados, trade products, préstamos offshore).
* Experiencia en creación de datasets y desarrollo de pipelines ETL de alto volumen y baja latencia.
* Conocimientos en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
* Deseable experiencia previa en arquitectura de sistemas bancarios y proyectos similares.
* Experiencia práctica en entornos Cloud. Senior Data Platform Engineer (Databricks)
* Desarrollar estrategias basadas en datos, colaborando con equipos de IT, Producto y Ventas.
* Gestionar la ingesta end-to-end de datasets críticos (posiciones largas, cortas y derivados).
* Analizar procesos internos para identificar mejoras e implementar soluciones innovadoras.
* Diseñar modelos de datos y soluciones de almacenamiento siguiendo principios FAIR.
* Liderar la implementación técnica para la incorporación de nuevos conjuntos de datos.
Requisitos:
* +6 años de experiencia en entornos corporativos, preferiblemente banca.
* Dominio de Python, SQL y Spark (PySpark).
* Conocimiento sólido en productos financieros (FX, derivados, trade products, préstamos offshore).
* Experiencia en creación de datasets y desarrollo de pipelines ETL de alto volumen y baja latencia.
* Conocimientos en modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
* Deseable experiencia previa en arquitectura de sistemas bancarios y proyectos similares.
* Experiencia práctica en entornos Cloud. Senior Data Platform Engineer (Databricks)