Data Scientist
Hace 2 horas
Madrid, Community of Madrid, España
CGC
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En CGC Solutions seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos de alto impacto relacionados con Machine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada, colaborando con grandes compañías de los sectores bancario y asegurador en entornos tecnológicos innovadores. Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, queremos conocerte
* Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning.
* Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio.
* Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud.
* Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio.
* Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial.
* Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos.
* Entre 1 y 4 años de experiencia como Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada.
* Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning.
* Experiencia con librerías como Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Pandas o NumPy.
* Experiencia trabajando sobre plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).
* Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud.
* Experiencia utilizando Git o Bitbucket.
* Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.
* Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valoraremos muy positivamente
* Conocimientos de SQL.
* Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas.
* Experiencia en proyectos de IA Generativa (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.).
* Conocimientos de arquitecturas RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente.
* Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido.
* Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.).
* Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...).
* Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos.
* Experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Amazon QuickSight o Tableau.
* Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence).
* Incorporación a proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.
* Modalidad híbrida en Madrid.
* Participación en proyectos innovadores de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
* Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud.
* Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.
* Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.
* Estabilidad laboral y formación continua. Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo del Machine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, esta es tu oportunidad
* Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning.
* Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio.
* Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud.
* Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio.
* Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial.
* Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos.
* Entre 1 y 4 años de experiencia como Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada.
* Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning.
* Experiencia con librerías como Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Pandas o NumPy.
* Experiencia trabajando sobre plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).
* Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud.
* Experiencia utilizando Git o Bitbucket.
* Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.
* Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Valoraremos muy positivamente
* Conocimientos de SQL.
* Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas.
* Experiencia en proyectos de IA Generativa (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.).
* Conocimientos de arquitecturas RAG, agentes inteligentes y sistemas multiagente.
* Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido.
* Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.).
* Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...).
* Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos.
* Experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Amazon QuickSight o Tableau.
* Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence).
* Incorporación a proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador.
* Modalidad híbrida en Madrid.
* Participación en proyectos innovadores de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
* Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud.
* Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.
* Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.
* Estabilidad laboral y formación continua. Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo del Machine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos, esta es tu oportunidad