Data Engineer
Hace 1 día
Madrid, Community of Madrid, España
METRICA
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Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en el diseño, desarrollo, integración y soporte de soluciones de datos en un entorno tecnológico internacional.
La persona seleccionada trabajará con tecnologías de procesamiento distribuido y cloud, principalmente Apache Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Apache Airflow, colaborando con distintos equipos para asegurar la calidad, integración y operación de los pipelines de datos.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de data lake utilizando Spark, Scala y SQL.
Orquestar flujos de trabajo por lotes y dependencias con Control-M y Airflow.
Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de riesgo de mercado.
Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.
Analizar deficiencias técnicas y funcionales, proponer soluciones y apoyar la planificación de la entrega.
Brindar soporte en incidentes de producción, análisis de causa raíz y mejora continua de los procesos operativos.
Colaborar con equipos ágiles, equipos funcionales y equipos de soporte de producción para generar valor para el negocio.
Al menos 2 años de experiencia en roles similares.
Experiencia demostrable con Java, Spark, Scala y SQL (más de 2 años).
Experiencia con Azure Databricks y Apache Airflow.
Experiencia en el uso de herramientas basadas en IA para mejorar la productividad en el desarrollo.
Integración continua (Git, GitHub Actions).
Computación en la nube: Azure y AWS.
Experiencia con AWS EMR.
Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad (Fortify, Sonar, Raptor, etc.).
Nivel mínimo de inglés: B2.
Amazon EMR Avanzado Obligatorio
MySQL Avanzado Obligatorio
Microsoft Azure Avanzado Obligatorio
Apache Spark Avanzado Obligatorio
Data Ingestion & Transformation Avanzado Opcional
Reporting regulatorio Avanzado Opcional
Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.
Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.
Entorno de trabajo colaborativo e innovador.
Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo a definir.
Si eres un profesional apasionado por la tecnología, con una mentalidad orientada a la solución y buscas un entorno donde puedas crecer y aportar valor, te invitamos a unirte a nuestro equipo en Metrica España
La persona seleccionada trabajará con tecnologías de procesamiento distribuido y cloud, principalmente Apache Spark, Scala, Java, Azure Databricks, AWS EMR y Apache Airflow, colaborando con distintos equipos para asegurar la calidad, integración y operación de los pipelines de datos.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de data lake utilizando Spark, Scala y SQL.
Orquestar flujos de trabajo por lotes y dependencias con Control-M y Airflow.
Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos para casos de uso de riesgo de mercado.
Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las cargas de trabajo basadas en Spark.
Analizar deficiencias técnicas y funcionales, proponer soluciones y apoyar la planificación de la entrega.
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Al menos 2 años de experiencia en roles similares.
Experiencia demostrable con Java, Spark, Scala y SQL (más de 2 años).
Experiencia con Azure Databricks y Apache Airflow.
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Computación en la nube: Azure y AWS.
Experiencia con AWS EMR.
Conocimientos básicos de ciberseguridad y calidad (Fortify, Sonar, Raptor, etc.).
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Salario competitivo, acorde a la experiencia y conocimientos aportados.
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Participación en proyectos de alto impacto tecnológico.
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Si eres un profesional apasionado por la tecnología, con una mentalidad orientada a la solución y buscas un entorno donde puedas crecer y aportar valor, te invitamos a unirte a nuestro equipo en Metrica España