HRS2026/467-383 Máster en Ingeniería en el área de las telecomunicaciones.telemática/M.Sc. in Teleco

Contribuir al modelado semántico de requisitos para la confiabilidad y resiliencia en servicios digitales. Ayudar en el diseño y desarrollo de soluciones de inteligencia embebida e inteligencia artificial en el borde (Edge AI) dentro del continuo cloud–fog–edge Participar en la creación de enfoques de IA escalables y modulares para entornos distribuidos. Apoyar el diseño, implementación y validación de sistemas de soporte a la decisión basados en IA en escenarios de movilidad y logística
- Contributing to the semantic modelling of requirements for trustworthiness and resilience in digital services. Assisting in the design and development of embedded intelligence and edge AI solutions within the cloud–fog–edge continuum. Participating in the creation of scalable and modular AI approaches for distributed environments. Supporting the design, implementation, and validation of AI-based decision support systems in mobility and logistics scenarios.
- Sólida trayectoria (o formación) en computación embebida y en el borde (edge computing), con experiencia práctica en el despliegue de modelos de IA/visión artificial en aceleradores de hardware y dispositivos con recursos limitados (p. ej., Hailo-8, placas tipo Raspberry Pi).
- Familiaridad con sistemas autónomos y distribuidos, desde middleware de robótica (ROS2) hasta entornos de orquestación en el borde (edge orchestration), incluyendo capas de abstracción de hardware para flotas de dispositivos heterogéneos y mecanismos de actualización remota/OTA (Over-The-Air).
- Dominio de arquitecturas de microservicios, entornos de contenedores (Docker) y flujos de trabajo de CI/CD (integración y despliegue continuos) basados en herramientas de código abierto (open-source).
- Experiencia con protocolos de comunicación y tecnologías de telemetría (REST, gRPC, MQTT) y en el desarrollo de plataformas full-stack (bases de datos, almacenamiento de objetos, cuadros de mando en tiempo real) para la monitorización de despliegues distribuidos.
- Sólidos fundamentos en prácticas de ingeniería de software: modelado de sistemas, simulación y pruebas de verificación/validación alineadas con estándares como ISO/IEC/IEEE 29119.
- Excelentes habilidades de redacción técnica, documentación y presentación en inglés y español, con un enfoque orientado a la sostenibilidad y la eficiencia en el diseño de sistemas.
- Solid background in embedded and edge computing, with hands-on experience deploying AI/computer vision models on hardware accelerators and constrained devices (e.g., Hailo-8, Raspberry Pi-class boards).
- Familiarity with distributed and autonomous systems, from robotics middleware (ROS2) to edge orchestration frameworks, including hardware abstraction layers for heterogeneous device fleets and remote/OTA update mechanisms.
- Proficiency with microservices architectures, Docker/containerised environments, and CI/CD pipelines built on open-source tooling.
- Experience with communication protocols and telemetry stacks (REST, gRPC, MQTT) and full-stack platform development (databases, object storage, real-time dashboards) for monitoring distributed deployments.
- Solid grounding in software engineering practice: system modelling, simulation, and verification/validation testing aligned with standards such as ISO/IEC/IEEE 29119.
- Strong technical writing, documentation, and presentation skills in English and Spanish, with an eye toward sustainability and efficiency in system design.
- Máster en Ingeniería (TIC).
- Se valorará muy positivamente a aquellos candidatos que estén cursando actualmente o hayan solicitado su ingreso en un programa de doctorado en Ingeniería.
- Capacidad demostrada para trabajar en proyectos de investigación aplicada que combinen software e IA para despliegues en el mundo real.
- Capacidad para colaborar en entornos multidisciplinares y con equipos de investigación internacionales.
- Master's degree in Engineering (ICT).
- Candidates currently enrolled in or who have applied to a doctoral program in Engineering will be highly valued.
- Demonstrated ability to work on applied research projects combining software and AI for real-world deployments.
- Capacity to collaborate in multidisciplinary environments and with international research teams. El puesto está concebido como un trampolín hacia la investigación de posgrado, con oportunidades para contribuir en proyectos internacionales de IA embebida y servicios inteligentes en el borde (continuo cloud-fog-edge). Se anima firmemente a presentar su candidatura a aquellos aspirantes interesados en avanzar hacia una tesis doctoral y contribuir a la innovación tecnológica sostenible. El candidato se incorporará a un entorno de investigación colaborativo donde se fomenta el trabajo interdisciplinar y las contribuciones al código abierto (open-source). Company/Institute ETS de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación Country Spain State/Province Madrid City Madrid Postal Code 28031 Street calle Nicola Tesla, S/N Geofield