Senior Data Engineer
Hace 8 horas
Ceuta, España
BCNC GROUP
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Buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer para participar en la evolución de una plataforma de datos, trabajando en el diseño y construcción de pipelines, modelos de datos y soluciones robustas, escalables y mantenibles .
Desplácese hacia abajo para encontrar una descripción detallada de este trabajo y lo que se espera de los candidatos. Envíe su solicitud haciendo clic en el botón "Solicitar".
Diseñar y evolucionar pipelines de datos.
Orquestar procesos con Airflow .
Crear modelos analíticos con dbt .
Trabajar con Snowflake y entornos cloud de datos.
Desarrollar transformaciones con SQL y Python .
Implementar controles de calidad, testing, monitorización y observabilidad.
Optimizar rendimiento, costes y fiabilidad de los procesos.
Participar en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma.
Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y negocio.
Experiencia sólida como Data Engineer .
Dominio de SQL y Python .
Experiencia práctica con Airflow, dbt y Snowflake — imprescindibles .
Experiencia con Databricks , muy valorable.
Conocimientos de modelado de datos, CI/CD, control de versiones y calidad del dato.
Autonomía para analizar problemas y proponer soluciones técnicas.
Valoraremos especialmente experiencia en gobierno del dato, catálogo, linaje, seguridad, optimización de costes o evolución de plataformas de datos. xqbhyrx Incorporación: ASAPProyecto estable / largo recorridoSi buscas un entorno donde puedas aportar criterio técnico y participar realmente en la evolución de una plataforma de datos, queremos conocerte.
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Diseñar y evolucionar pipelines de datos.
Orquestar procesos con Airflow .
Crear modelos analíticos con dbt .
Trabajar con Snowflake y entornos cloud de datos.
Desarrollar transformaciones con SQL y Python .
Implementar controles de calidad, testing, monitorización y observabilidad.
Optimizar rendimiento, costes y fiabilidad de los procesos.
Participar en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma.
Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y negocio.
Experiencia sólida como Data Engineer .
Dominio de SQL y Python .
Experiencia práctica con Airflow, dbt y Snowflake — imprescindibles .
Experiencia con Databricks , muy valorable.
Conocimientos de modelado de datos, CI/CD, control de versiones y calidad del dato.
Autonomía para analizar problemas y proponer soluciones técnicas.
Valoraremos especialmente experiencia en gobierno del dato, catálogo, linaje, seguridad, optimización de costes o evolución de plataformas de datos. xqbhyrx Incorporación: ASAPProyecto estable / largo recorridoSi buscas un entorno donde puedas aportar criterio técnico y participar realmente en la evolución de una plataforma de datos, queremos conocerte.