Senior Data Science

Si para ti un modelo no termina cuando funciona en un notebook, sino cuando se convierte en una decisión, se activa en CRM, Media o Commerce y demuestra su impacto en negocio, tenemos que hablar. En WAM buscamos a una persona que nos ayude a construir nuestra capacidad de Analytics, AI y Decisioning. Tu rol no será solo modelar: diseñarás modelos de Customer Intelligence y Growth y soluciones de GenAI y agentes, trabajarás con el cliente desde el discovery hasta la definición de acciones, y convertirás lo aprendido en activos reutilizables del Studio. Lo que harás (de verdad): Customer Intelligence y Growth Diseñar y desarrollar modelos de segmentación, churn, propensity, LTV, forecasting, recomendación y optimización. GenAI y Agentes Construir soluciones de GenAI y agentes que automaticen análisis, generación de insights, recomendaciones y flujos de decisión. Activación y Medición de Impacto Conectar modelos y agentes con CRM, Loyalty, Media, Commerce y otros ecosistemas de activación, trabajando junto al equipo de Data Engineering. Definir marcos de medición, experimentación e incrementalidad para cuantificar el impacto y optimizar decisiones. Cliente, Activos y Preventa Participar con el cliente desde el discovery hasta la presentación de resultados y la definición de acciones. Crear activos propios de WAM, como modelos reutilizables, agentes, aceleradores, demos y metodologías. Apoyar el offering y la preventa aterrizando casos de uso, solución técnica, esfuerzo y viabilidad. Crecemos contigo, cuidamos de ti: Horario flexible: Conciliación de tu vida personal y profesional. Modelo híbrido: Nos vemos 2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad. Banda salarial: Entre 50K-60K € brutos anuales. Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre. Plan de Igualdad: Impulsamos la participación equitativa, el respeto y oportunidades justas para todas las personas. Retribución Flexible: Accede a nuestro plan con Cobee. Desarrollo profesional: Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes. Jornada intensiva: Viernes hasta las 15:00h. Además este año en verano ** al *) y Navidad (desde el * al 8/01) trabajamos de 8 a 15. Imprescindible (si no encaja con tu perfil, no es tu rol):

Experiencia:
5+ años en Data Science, Advanced Analytics, Machine Learning o AI aplicada a negocio. Python y SQL: Nivel avanzado, con capacidad hands-on para trabajar de forma autónoma con datos y modelos. Modelado: Experiencia real desarrollando modelos predictivos y/o de optimización sobre problemas de negocio. GenAI y agentes: Experiencia práctica con LLMs y GenAI. Necesitamos que hayas construido soluciones con RAG, agentes, tool calling, APIs o frameworks de orquestación. Visión end-to-end: Capacidad para llevar un caso de uso desde el dato y el modelo hasta la decisión, la activación y la medición de impacto. Datos de negocio: Experiencia con datos de cliente, marketing, comercial o digital, y comprensión de sus principales casos de uso. Cloud e industrialización: Experiencia en al menos un entorno cloud (GCP, Azure o AWS) y conocimiento de prácticas de industrialización, Git y APIs. Interlocución con cliente: Capacidad para explicar decisiones técnicas en términos de impacto de negocio. Suma puntos si tienes: Customer Intelligence y medición: Experiencia en CRM/Loyalty, MMM/MROI, causalidad, experimentación y optimización. Ecosistema y operación: Experiencia con Salesforce / Data Cloud, MLOps/LLMOps o evaluación de agentes. #J-*-Ljbffr