Senior Data Engineer

Somos Kairós , una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos : poniendo a las personas en el centro. Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el 5º lugar en 2024 . Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso. Buscamos a un/a Cloud Engineer con sólida experiencia en AWS. Te encargarás de dar servicio y atender la demanda de los equipos de desarrollo, gestionando el aprovisionamiento de servicios cloud, optimizando el rendimiento, desplegando infraestructura como código y trabajando sobre arquitecturas basadas en microservicios. Infraestructura como Código (IaC): Dominarás y desplegarás infraestructuras utilizando herramientas como Terraform , CloudFormation y Ansible , automatizando tareas con Bash , Linux y Git . Diseño e Infraestructura de Redes AWS: Diseñarás y operarás arquitecturas multi-cuenta ( hub-and-spoke ), gestionando AWS Transit Gateway y securizando el tráfico mediante AWS Network Firewall . Gestión Operativa y Seguridad: Administrarás el ciclo de vida de la infraestructura cloud: IAM avanzado, WAF, Security Groups, GuardDuty, KMS, gobernanza multi-cloud, costes y estrategia de desastres. Soporte al Desarrollo y Microservicios: Atenderás la demanda de los equipos de desarrollo sobre infraestructuras de microservicios ( AWS ECS, ECR ), asegurando cohesión en rendimiento, escalabilidad y seguridad. Optimización y Monitoreo: Mantendrás alertas, métricas y monitoreo efectivo de los servicios en producción; Operaciones Basadas en Tickets: Manejarás eventos, incidentes, solicitudes y parches para la infraestructura estándar y entornos de pipelines completamente automatizados. Documentación y Metodología: Elaborarás procedimientos, políticas e instructivos técnicos trabajando bajo metodología Agile en entornos tecnológicos de alto rendimiento. Experiencia y Requisitos Clave (Must-have) Más de 7 años de experiencia en ingeniería de datos. Al menos 3 años de experiencia intensiva trabajando con Databricks en entornos productivos. Dominio avanzado de Spark / PySpark y SQL avanzado . Experiencia demostrable diseñando arquitecturas Datalake o Lakehouse de extremo a extremo (no solo desarrollando sobre ellas). Experiencia en entornos cloud con AWS . Experiencia práctica en la definición de modelos de gobierno del dato . Bagaje participando en la definición de estrategias o roadmaps de datos y en la toma de decisiones de arquitectura técnica. Capacidad de comunicación fluida con perfiles no técnicos y autonomía para liderar sin supervisión constante. Experiencia con herramientas de automatización e infraestructura como código: Terraform , Databricks Asset Bundles y pipelines de CI/CD . Conocimientos en MLflow , Feature Store o despliegue de casos de uso de IA/ML sobre plataformas Databricks. Experiencia en modelado de datos y aplicación de prácticas de FinOps orientadas a plataformas de datos. Background previo en consultoría o proyectos gestionando múltiples stakeholders. Disfrute tanto de la visión estratégica global como de la ejecución técnica práctica[cite: 1, 3]. Valore la transparencia, la comunicación clara y el trabajo en equipo. Formación continua corporativa. Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos. 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres. ~Jornada intensiva los viernes y agosto. ~ Modelo de trabajo 100% remoto . Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley. Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras