Prácticas Business Intelligence

Desde nos encontramos en la búsqueda de un/a estudiante en prácticas que quiera formarse en uno de nuestros equipos de Data & Analytics para el Departamento de Student Intelligence, dentro de la división

¿En qué consistirá tu día a día?

Bajo la supervisión del Student Intelligence Manager y en coordinación con el resto del equipo, participarás en:

• Colaboración en la obtención, preparación y organización de datos para su posterior análisis y reporting.
• Apoyo en tareas de mantenimiento y consolidación de bases de datos y datasets, aprendiendo procesos de limpieza, unificación y actualización de la información.
• Participación en la elaboración de informes y análisis de KPIs, comprendiendo su impacto en la toma de decisiones.
• Aprendizaje y mejora continua en la actualización y creación de dashboards en Power BI, trabajando con modelos sencillos, medidas y visualizaciones.
• Colaboración en la preparación de datos para análisis más avanzados y casos exploratorios de Machine Learning, como segmentaciones, definición de variables y validaciones básicas.
• Aplicación guiada de metodologías y herramientas de análisis orientadas a profundizar en el conocimiento del comportamiento del alumnado.

¿Qué nos gustaría ver en tu CV?

• Estudiante de Ingeniería, Matemáticas, Estadística, ADE, Economía o áreas afines.
• Valorable nivel de inglés, especialmente a nivel de comprensión.
• Valorable destreza en el manejo de herramientas como SQL y Power BI.
• Valorable conocimientos sólidos en Python (Pandas, Numpy, Scikit-learn...).

Encajarías con nosotros/as si te consideras una persona...

• Con capacidad para gestionar el tiempo
• Analítica
• Con autonomía y proactividad
• Con interés por la Ingeniería de Datos y el Machine Learning
• Motivada por aprender en más profundidad sobre el análisis de datos.

Si crees que es tu oportunidad, Te animamos a inscribirte y formar parte de nuestro equipo

En Grupo Planeta ofrecemos igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra clasificación protegida por la ley.