Marketing Data Scientist

Buscamos unData Scientistcon experiencia en proyectos deforecastingdentro del sectorretail. La persona se incorporará a un equipo de más de15 personas, encuadrado en un área deanálisis avanzado de datos de más de 80 profesionales, para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio comoventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock . Responsabilidades principalesDiseñar, entrenar y validar modelos deforecastingsobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock). Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediant e S QL y notebooks e n Databricks . Gestionar el ciclo de vida de modelos conMLflow:registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.
Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.
Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.
Al menos 3 añosde experiencia comoData Scientisto rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.
Machine Learningaplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosdeforecastingy series temporales.
Experiencia trabajandocon Databr icks (notebooks, clusters, Delta Lake). Gestión del ciclo de vida de modeloscon ML flow: registro de experimentos, modelos y despliegue.
Buen niveldeSQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.
Experiencia aplicando técnicasde explicabilidad de mod el os ( SH AP,LIME o equivalentes). ? Valoraremos positivamenteConocimient os de Deep Le ar ning (Tens or Flow, P yTo rch oKeras), especialmente aplicado a series temporales.
Experiencia previa en proyect os deretail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.
Buenas prácticas de ingeniería: control de versione s c on Git, revisión de código y testing.
Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.
Entorno de trabajo flexible y colaborativo.
Formar parte de una compañía global líder en tecnología. #