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AI Developer Descripción de la publicación
Únete a CGI Fundada en 1976, CGI se encuentra entre las mayores empresas de servicios de consultoría TI y de negocio del mundo. Nos basamos en conocimientos y resultados para ayudar a acelerar la transformación digital de nuestros clientes. A través de 21 sectores en 400 ubicaciones en todo el mundo, nuestros 94.000 profesionales proporcionan servicios de consultoría TI y de negocio integrales, escalables y sostenibles que entregamos localmente Actualmente nos encontramos en busqueda de un perfil de Desarrollador IA Sus futuros deberes y responsabilidades
-Desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA utilizando LLMs (modelos de lenguaje de gran tamaño), IA generativa, modelos de aprendizaje automático, prompts, agentes y arquitecturas RAG.
-Construir y configurar agentes de IA, incluyendo herramientas, llamadas a funciones (function calling), memoria, planificación, flujos de razonamiento y conversaciones.
-Diseñar e implementar estrategias avanzadas de prompting, incluyendo plantillas de prompts, salidas estructuradas, gestión de contexto, few-shot prompting y optimización de prompts.
-Desarrollar pipelines RAG, incluyendo la ingesta de documentos, fragmentación (chunking), embeddings, recuperación de información, reranking, construcción de contexto y generación de respuestas.
-Implementar flujos de trabajo basados en agentes y procesos de IA de múltiples pasos, garantizando fiabilidad, controlabilidad y una gestión adecuada de errores y casos excepcionales.
-Integrar soluciones de IA con sistemas empresariales mediante APIs, bases de datos, microservicios, aplicaciones y otras plataformas corporativas.
-Desarrollar conectores y herramientas que permitan a los agentes de IA interactuar de forma segura con datos empresariales y aplicaciones de negocio.
-Crear experiencias conversacionales y flujos de trabajo para distintos casos de uso y canales de interacción.
-Implementar mecanismos de gestión de datos y contexto para garantizar que las aplicaciones de IA tengan acceso a la información correcta en el momento adecuado.
-Desarrollar pruebas automatizadas y procesos de validación para prompts, agentes, pipelines RAG y flujos de trabajo de IA de extremo a extremo (end-to-end).
-Definir e implementar estrategias de evaluación de IA, incluyendo evaluación funcional, métricas de calidad, precisión, relevancia, fundamentación (groundedness), latencia y costes.
-Supervisar y analizar el rendimiento de las aplicaciones de IA e identificar oportunidades de mejora continua y optimización.
-Implementar mecanismos adecuados de gestión de errores, salvaguardas (guardrails), validaciones y planes de contingencia (fallbacks) para aplicaciones de IA.
-Colaborar con arquitectos y equipos de ingeniería para garantizar que las soluciones sigan los estándares establecidos de arquitectura, seguridad, integración y desarrollo.
-Contribuir al desarrollo de componentes reutilizables, bibliotecas, patrones y mejores prácticas para el desarrollo de soluciones de IA.
-Mantenerse actualizado sobre los avances en LLMs, IA generativa, IA basada en agentes (agentic AI), RAG y frameworks y tecnologías de desarrollo de IA. #LI-JC10 Calificaciones requeridas para tener éxito en este rol
- Experiencia demostrada como desarrollador de IA, ingeniero de IA generativa, ingeniero de LLM, ingeniero de aprendizaje automático, ingeniero de software o puesto equivalente.
. Experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM e IA generativa.
. Sólidos conocimientos de programación, especialmente en Python y/u otros lenguajes de programación modernos.
. Experiencia práctica en el desarrollo de agentes de IA y flujos de trabajo basados en agentes.
. Experiencia con herramientas y llamadas a funciones, memoria de agentes, planificación, orquestación y flujos de trabajo conversacionales.
. Sólidos conocimientos sobre ingeniería de prompts y patrones de interacción de los LLM.
. Experiencia práctica en la implementación de soluciones RAG, incluyendo incrustaciones, búsqueda vectorial, estrategias de recuperación y gestión del contexto.
. Experiencia en la integración de aplicaciones de IA con API REST, bases de datos, microservicios y aplicaciones empresariales.
. Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados.
. Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo control de versiones, pruebas, CI/CD, depuración y calidad del código.
. Experiencia en el diseño y la ejecución de procesos de evaluación y validación de la IA.
. Capacidad para definir métricas significativas y evaluar la calidad y la fiabilidad de los resultados generados por la IA.
. Conocimiento de los retos específicos de la IA, tales como las alucinaciones, las limitaciones de contexto, la inyección
Únete a CGI Fundada en 1976, CGI se encuentra entre las mayores empresas de servicios de consultoría TI y de negocio del mundo. Nos basamos en conocimientos y resultados para ayudar a acelerar la transformación digital de nuestros clientes. A través de 21 sectores en 400 ubicaciones en todo el mundo, nuestros 94.000 profesionales proporcionan servicios de consultoría TI y de negocio integrales, escalables y sostenibles que entregamos localmente Actualmente nos encontramos en busqueda de un perfil de Desarrollador IA Sus futuros deberes y responsabilidades
-Desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA utilizando LLMs (modelos de lenguaje de gran tamaño), IA generativa, modelos de aprendizaje automático, prompts, agentes y arquitecturas RAG.
-Construir y configurar agentes de IA, incluyendo herramientas, llamadas a funciones (function calling), memoria, planificación, flujos de razonamiento y conversaciones.
-Diseñar e implementar estrategias avanzadas de prompting, incluyendo plantillas de prompts, salidas estructuradas, gestión de contexto, few-shot prompting y optimización de prompts.
-Desarrollar pipelines RAG, incluyendo la ingesta de documentos, fragmentación (chunking), embeddings, recuperación de información, reranking, construcción de contexto y generación de respuestas.
-Implementar flujos de trabajo basados en agentes y procesos de IA de múltiples pasos, garantizando fiabilidad, controlabilidad y una gestión adecuada de errores y casos excepcionales.
-Integrar soluciones de IA con sistemas empresariales mediante APIs, bases de datos, microservicios, aplicaciones y otras plataformas corporativas.
-Desarrollar conectores y herramientas que permitan a los agentes de IA interactuar de forma segura con datos empresariales y aplicaciones de negocio.
-Crear experiencias conversacionales y flujos de trabajo para distintos casos de uso y canales de interacción.
-Implementar mecanismos de gestión de datos y contexto para garantizar que las aplicaciones de IA tengan acceso a la información correcta en el momento adecuado.
-Desarrollar pruebas automatizadas y procesos de validación para prompts, agentes, pipelines RAG y flujos de trabajo de IA de extremo a extremo (end-to-end).
-Definir e implementar estrategias de evaluación de IA, incluyendo evaluación funcional, métricas de calidad, precisión, relevancia, fundamentación (groundedness), latencia y costes.
-Supervisar y analizar el rendimiento de las aplicaciones de IA e identificar oportunidades de mejora continua y optimización.
-Implementar mecanismos adecuados de gestión de errores, salvaguardas (guardrails), validaciones y planes de contingencia (fallbacks) para aplicaciones de IA.
-Colaborar con arquitectos y equipos de ingeniería para garantizar que las soluciones sigan los estándares establecidos de arquitectura, seguridad, integración y desarrollo.
-Contribuir al desarrollo de componentes reutilizables, bibliotecas, patrones y mejores prácticas para el desarrollo de soluciones de IA.
-Mantenerse actualizado sobre los avances en LLMs, IA generativa, IA basada en agentes (agentic AI), RAG y frameworks y tecnologías de desarrollo de IA. #LI-JC10 Calificaciones requeridas para tener éxito en este rol
- Experiencia demostrada como desarrollador de IA, ingeniero de IA generativa, ingeniero de LLM, ingeniero de aprendizaje automático, ingeniero de software o puesto equivalente.
. Experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM e IA generativa.
. Sólidos conocimientos de programación, especialmente en Python y/u otros lenguajes de programación modernos.
. Experiencia práctica en el desarrollo de agentes de IA y flujos de trabajo basados en agentes.
. Experiencia con herramientas y llamadas a funciones, memoria de agentes, planificación, orquestación y flujos de trabajo conversacionales.
. Sólidos conocimientos sobre ingeniería de prompts y patrones de interacción de los LLM.
. Experiencia práctica en la implementación de soluciones RAG, incluyendo incrustaciones, búsqueda vectorial, estrategias de recuperación y gestión del contexto.
. Experiencia en la integración de aplicaciones de IA con API REST, bases de datos, microservicios y aplicaciones empresariales.
. Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados.
. Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo control de versiones, pruebas, CI/CD, depuración y calidad del código.
. Experiencia en el diseño y la ejecución de procesos de evaluación y validación de la IA.
. Capacidad para definir métricas significativas y evaluar la calidad y la fiabilidad de los resultados generados por la IA.
. Conocimiento de los retos específicos de la IA, tales como las alucinaciones, las limitaciones de contexto, la inyección