Tech Delivery Lead IA

Descripción de la compañía Compañía tecnológica vinculada al sector financiero, inmersa en proyectos de transformación digital de gran escala y alta criticidad. Sus equipos de ingeniería desarrollan y evolucionan soluciones digitales utilizadas en ámbitos como banca online, aplicaciones móviles, plataformas transaccionales y otros servicios financieros. La organización apuesta por la excelencia técnica, la innovación, la seguridad y la incorporación de nuevas capacidades de Inteligencia Artificial para mejorar la forma en la que se desarrolla y entrega software. Misión y ubicación del puesto Buscamos un/a Tech Delivery Lead (TDL) que combine una sólida trayectoria en ingeniería de software con experiencia liderando equipos técnicos y proyectos tecnológicos complejos. Tu misión será garantizar la excelencia técnica y el delivery de las soluciones de tu dominio, acompañando el desarrollo de los equipos y participando en decisiones estratégicas sobre arquitectura, herramientas, metodologías y buenas prácticas. Además, tendrás un papel relevante en la adopción de Inteligencia Artificial Generativa aplicada al ciclo de desarrollo de software , impulsando nuevas formas de mejorar la productividad, automatización y calidad de los equipos de ingeniería.

Ubicación:
Barcelona. Modelo híbrido: hasta un 60% de trabajo en remoto, dependiendo del proyecto. Descripción de responsabilidades Coordinar y acompañar a equipos de ingeniería, promoviendo su desarrollo profesional, bienestar y rendimiento. Garantizar la calidad técnica y el cumplimiento de los compromisos de entrega de los proyectos. Participar en la definición de la hoja de ruta tecnológica del dominio. Tomar decisiones estratégicas relacionadas con arquitectura, herramientas, metodologías y buenas prácticas de ingeniería. Coordinar equipos multidisciplinares involucrados en proyectos tecnológicos complejos. Mentorizar y desarrollar perfiles técnicos senior y Staff Engineers. Trabajar con stakeholders técnicos y de negocio para transformar necesidades en soluciones tecnológicas viables y escalables. Impulsar una cultura de excelencia técnica, seguridad, escalabilidad y mejora continua. Identificar oportunidades para incorporar GenAI y herramientas basadas en IA al ciclo de vida del desarrollo de software. Promover el uso de asistentes de desarrollo, generación de código, documentación, testing, análisis y automatización para mejorar la productividad y calidad. Garantizar un uso responsable de la IA conforme a las políticas corporativas de seguridad, privacidad, protección de datos y gobierno tecnológico. Asegurar que las soluciones incorporen desde su diseño los requisitos necesarios de seguridad y protección de los servicios digitales. Requisitos esenciales Al menos 7 años de experiencia en desarrollo de software , trabajando con tecnologías como Java, Python o JavaScript . Experiencia trabajando en entornos DevOps y promoviendo prácticas de excelencia técnica. Experiencia demostrable coordinando y liderando equipos técnicos de desarrollo. Capacidad para proporcionar feedback continuo y contribuir al desarrollo profesional de perfiles técnicos. Experiencia diseñando sistemas escalables, seguros y eficientes . Conocimientos sólidos de tecnologías backend o frontend , dependiendo del dominio de especialización. Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de bases de datos. Capacidad para diagnosticar y resolver problemas técnicos complejos, optimizar código y analizar rendimiento. Experiencia tomando decisiones técnicas estratégicas y alineando equipos alrededor de una visión tecnológica. Conocimiento de metodologías ágiles como Scrum o Kanban . Conocimiento de herramientas y soluciones de Inteligencia Artificial Generativa aplicadas al SDLC , incluyendo asistentes de desarrollo, generación de código, documentación, testing, análisis y automatización. Conocimientos sobre seguridad y protección de servicios digitales, incluyendo capacidades como autenticación multifactor, gestión de identidad y acceso, autorización, firma de operaciones y protección de transacciones. Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con interlocutores técnicos y de negocio. Alto nivel de autonomía y orientación a resultados. Requisitos deseables Experiencia previa como Tech Lead, Staff Engineer, Principal Engineer o en posiciones equivalentes de liderazgo técnico. Experiencia trabajando en entornos regulados o de alta criticidad tecnológica, especialmente dentro del sector financiero. Conocimiento de plataformas y herramientas corporativas relacionadas con API Management, Camunda u Open Services . Experiencia impulsando iniciativas de adopción de GenAI dentro de equipos de ingeniería . Capacidad para identificar casos de uso de IA con impacto medible sobre productividad, calidad, automatización o eficiencia del delivery. Por qué unirse a la compañ