Cloud Data Engineer Aws/Azure
Hace 3 días
España
Deloitte
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Experteer Overview En Deloitte Engineering Center, te unirás al área de Artificial Intelligence u****amp; Data para impulsar proyectos en AWS o Azure.
Trabajarás en un equipo internacional, diseñando y optimizando soluciones de datos a gran escala y pipelines ETL.
Contribuirás a transformar datos en insights para clientes y la sociedad, manteniendo buenas prácticas de desarrollo y un enfoque colaborativo.
Esta oportunidad combina aprendizaje continuo, exposición a tecnología de punta y impacto real en proyectos de alto perfil.
Compensaciones / Beneficios
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en AWS/Azure
• Trabajar con SQL/NoSQL y consultas complejas
• Implementar procesos ETL con PySpark, SparkSQL y Python
• Diseñar y optimizar arquitecturas de datos y modelado de datos
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y pruebas de software
• Colaborar en entornos multiculturales y con control de versiones (Git) Responsabilidades
• 2–5 años de experiencia como ingeniero de datos en entornos cloud
• Experiencia en AWS y/o Azure y conocimiento de sus servicios
• Dominio de SQL/NoSQL y modelado de datos
• Experiencia con PySpark, SparkSQL y Python para ETL
• Control de versiones (Git)
• Buenas prácticas de desarrollo de software
• Capacidad de trabajo en equipo y resolución de problemas
• Inglés avanzado (B2 o superior) para comunicar ideas técnicas Requisitos principales
• horario flexible
• equilibrio entre teletrabajo y oficina
• ambiente de oficina y teambuildings
• programa de salud física, mental y financiera
• equipo médico en oficinas
• plan de retribución flexible
• Desarrollar y optimizar pipelines de datos en AWS/Azure
• Trabajar con SQL/NoSQL y consultas complejas
• Implementar procesos ETL con PySpark, SparkSQL y Python
• Diseñar y optimizar arquitecturas de datos y modelado de datos
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y pruebas de software
• Colaborar en entornos multiculturales y con control de versiones (Git) Responsabilidades
• 2–5 años de experiencia como ingeniero de datos en entornos cloud
• Experiencia en AWS y/o Azure y conocimiento de sus servicios
• Dominio de SQL/NoSQL y modelado de datos
• Experiencia con PySpark, SparkSQL y Python para ETL
• Control de versiones (Git)
• Buenas prácticas de desarrollo de software
• Capacidad de trabajo en equipo y resolución de problemas
• Inglés avanzado (B2 o superior) para comunicar ideas técnicas Requisitos principales
• horario flexible
• equilibrio entre teletrabajo y oficina
• ambiente de oficina y teambuildings
• programa de salud física, mental y financiera
• equipo médico en oficinas
• plan de retribución flexible