Data Scientist
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Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.
Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio.
Respaldados por más de ** profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes.
Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto
Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist
¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión.
Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción.
Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos.
• Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas.
• Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería.
• Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación.
• Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa. ? ampliamos nuestro alcance integral y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista. Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio. Respaldados por más de ** profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes. Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist ¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión. Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción. Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión.
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos.
• Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas.
• Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería.
• Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación.
• Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa. ? Titulación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Machine Learning, Ingeniería, Física o disciplinas afines.
• Experiencia desarrollando en Python aplicando buenas prácticas de programación.
• Experiencia con librerías de Machine Learning como scikit-learn.
• Conocimiento de al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia en evaluación y validación de modelos (AUC, Precision/Recall, RMSE, calibración, etc.).
• Manejo de pandas, NumPy y consultas SQL.
• Nivel profesional de inglés C1 Experiencia previa como Machine Learning Engineer o Data Scientist.
• Experiencia con conceptos y herramientas MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos).
• Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
• Conocimiento de Spark y procesamiento distribuido.
• Experiencia o interés en Databricks.
• Conocimientos en series temporales, inferencia causal o stress testing.
• Experiencia en entornos de banc
• Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos.
• Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas.
• Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería.
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• Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación.
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• Conocimientos en series temporales, inferencia causal o stress testing.
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