DataOps Administrator

Job Description

En IXEN buscamos un perfil de DataOps con experiencia en Sistemas Big Data que quiera unirse a nuestro equipo para diseñar y liderar soluciones de datos a gran escala. Si te apasiona crear arquitecturas robustas, escalables y de alto rendimiento, este es tu lugar.

Entre Tus Principales Responsabilidades

• Administración integral: Instalación, configuración y mantenimiento de clústeres Cloudera CDHCDP tanto en on-premise como en Cloud.
• Diseñar y documentar arquitecturas de datos de alto nivel, definiendo tecnologías, flujos e integraciones.
• Evaluar y seleccionar herramientas Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.) según las necesidades de negocio.
• Liderar la implementación junto a los equipos de desarrollo y operaciones.
• Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
• Identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento.
• Velar por la seguridad, calidad y privacidad de los datos.
• Colaborar con áreas de negocio y desarrollo para traducir requisitos en soluciones escalables.
• Dar soporte de nivel 3 en incidentes críticos de la plataforma.

¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN

• Contrato indefinido.
• Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
• 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
• 23 días de vacaciones.
• Formación y certificaciones (equipo 100% certificado).

Beneficios Extra

• Seguro médico + dental (50% subvencionado).
• Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
• Plan de carrera personalizado.
• Regalo de cumpleaños.
• Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

Perfil requerido

Buen conocimiento de herramientas de monitorización y optimización de rendimiento (Prometheus, Grafana, etc.).

Requirements

• Formación: FPII ASIR o título universitario en Ingeniería Informática, Sistemas o un campo relacionado.
• Experiencia: mínimo 5 años en diseño y arquitectura de sistemas Big Data.
• Sólidos conocimientos de tecnologías de Big Data: Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase, Flink, entre otras.
• Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MySQL, Cassandra, MongoDB, etc.).
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
• Experiencia en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y sus servicios de datos (por ejemplo: AWS EMR, Azure Synapse, GCP BigQuery).
• Inglés imprescindible, nivel B2 o superior (trabajarás en entornos internacionales).

Opciones/plataformas con las que podrás trabajar (se valorará experiencia en una o varias)

• Plataformas Big Data: Cloudera, Hortonworks, MapR.
• Entornos de Data Lake y Lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake.
• Sistemas de mensajería/streaming: Apache Kafka, Pulsar.
• Orquestación y procesamiento: Apache Airflow, NiFi, Luigi.
• Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes.

Se Valorará Además

• Certificaciones en cualquiera de las plataformas anteriores.
• Experiencia en Data Governance, Data Security y DataOps.